Hercules 使用教程
1. 项目介绍
Hercules 是一个快速的、高度可定制的 Git 仓库分析引擎,使用 Go 语言编写。它包括了各种分析工具,能够对 Git 仓库的完整提交历史进行分析,包括分支、合并等。Hercules 已经成功应用于多个内部项目,并且在 source{d} 公司得到了广泛使用。
2. 项目快速启动
首先,您需要获取 Hercules 的二进制文件,可以从发布页面下载。接下来,安装 labours Python 包:
pip3 install labours
以下是一个快速启动的示例:
# 使用内存后端并显示 burndown 图表。这种方式速度最快,但仓库的 Git 数据必须适合内存。
hercules --burndown https://github.com/go-git/go-git | labours -m burndown-project --resample month
# 使用文件系统后端并打印一些关于仓库的基本信息。
hercules /path/to/cloned/go-git
# 使用文件系统后端,缓存克隆的仓库到 /tmp/repo-cache,使用 Protocol Buffers 并显示 burndown 图表,不进行重采样。
hercules --burndown --pb https://github.com/git/git /tmp/repo-cache | labours -m burndown-project -f pb --resample raw
3. 应用案例和最佳实践
- 仓库分析:使用 Hercules 对您的 Git 仓库进行深入分析,比如查看代码的迭代历史、贡献者活跃度等。
- 性能优化:通过分析结果识别代码库中的热点区域,优化代码性能。
- 项目监控:定期运行 Hercules 分析,监控项目的健康度和团队的工作效率。
以下是一个具体的应用案例:
# 获取 Linux 仓库的线性历史,反转历史记录
git rev-list HEAD | tac | hercules --commits - --burndown https://github.com/git/git | tee cache.yaml | labours -m burndown-project --font-size 16 --backend Agg --output git.png
4. 典型生态项目
- GoGit:用于分析 GoGit 项目的代码历史和贡献者。
- Linux 内核:分析 Linux 内核项目的代码迭代和开发者贡献。
- 其他开源项目:任何使用 Git 作为版本控制系统的开源项目都可以使用 Hercules 进行分析。
以上就是 Hercules 的使用教程,希望对您有所帮助!
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



