Nyoka 开源项目教程

Nyoka 开源项目教程

nyoka Nyoka is a Python library that helps to export ML models into PMML (PMML 4.4.1 Standard). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ny/nyoka

1. 项目的目录结构及介绍

Nyoka 项目的目录结构如下：

nyoka/
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── nyoka/
│   ├── __init__.py
│   ├── base/
│   ├── pmml/
│   ├── preprocess/
│   ├── regression/
│   ├── timeseries/
│   └── utils/
├── requirements.txt
├── setup.py
└── tests/

目录结构介绍：

• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• MANIFEST.in: 用于指定在打包时需要包含的额外文件。
• README.md: 项目的介绍文档。
• nyoka/: 项目的主要代码目录。
  • __init__.py: 初始化文件，使得 nyoka 成为一个 Python 包。
  • base/: 包含项目的基础模块。
  • pmml/: 包含与 PMML（预测模型标记语言）相关的模块。
  • preprocess/: 包含数据预处理相关的模块。
  • regression/: 包含回归模型相关的模块。
  • timeseries/: 包含时间序列分析相关的模块。
  • utils/: 包含一些通用的工具函数。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• setup.py: 用于安装项目的脚本。
• tests/: 包含项目的测试代码。

2. 项目的启动文件介绍

Nyoka 项目没有明确的“启动文件”，因为它是一个库项目，主要用于导入和使用其功能模块。用户可以根据需要导入 nyoka 包中的各个模块来使用其功能。

例如，如果你需要使用 PMML 相关的功能，可以这样导入：

from nyoka import pmml

3. 项目的配置文件介绍

Nyoka 项目没有专门的配置文件，因为它主要是一个库项目，不需要复杂的配置。项目的依赖通过 requirements.txt 文件管理，用户可以通过以下命令安装依赖：

pip install -r requirements.txt

项目的安装可以通过 setup.py 文件完成，使用以下命令进行安装：

python setup.py install

这样，你就可以在 Python 环境中使用 Nyoka 库了。

nyoka Nyoka is a Python library that helps to export ML models into PMML (PMML 4.4.1 Standard). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ny/nyoka