LeetCode-Py内容架构全解析：数据结构与算法的系统化学习路径
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/LeetCode-Py 项目概述
LeetCode-Py（算法通关手册）是一个系统化的算法与数据结构学习项目，提供超详细的基础知识讲解和800+道LeetCode题目解析，特别整理了200道大厂面试热门题目。项目采用理论与实战结合的方式，通过大量图示和例子降低理解难度，适合Python编程爱好者、算法面试准备者及希望提升问题解决能力的开发者。
内容架构总览
项目采用"基础理论+分类实战"的渐进式结构，整体分为10个主要模块，涵盖从数据结构基础到高级算法应用的完整知识体系：
核心内容存储于docs/目录，按知识模块划分文件夹，每个模块包含理论讲解与对应LeetCode题目解析。算法实现代码位于codes/python/目录，与文档章节一一对应，便于边学边练。
核心模块详解
0. 序言：算法学习的基石
序言模块为整个学习路径奠定基础，包含8个关键文档：
- 0.1 前言：项目定位与学习建议
- 0.2 算法与数据结构：核心概念入门
- 0.3 算法复杂度：时间/空间复杂度分析方法
- 0.4 LeetCode 入门与攻略：平台使用与刷题策略
特别推荐两个刷题导航文档：
- 0.6 分类排序题解列表：按数据结构与算法类型组织的推荐刷题路径
- 0.8 面试200题：大厂高频面试题汇总
1-6. 数据结构模块
数据结构部分采用"概念-操作-应用"的三层讲解模式，每个模块包含基础理论与对应算法实现：
数组与字符串
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数组：覆盖冒泡/选择/插入等排序算法，二分查找与滑动窗口等经典技巧
- 理论文档：数组基础、排序算法
- 代码实现：codes/python/01_array/
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字符串：详解KMP、Rabin-Karp等7种字符串匹配算法，以及Trie树等高级数据结构
- 理论文档：字符串匹配算法至AC自动机
- 代码实现：codes/python/04_string/
链表与树结构
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链表：包含单/双向链表操作，merge sort等链表专用排序算法
- 理论文档：链表基础、双指针技巧
- 代码实现：codes/python/02_linked_list/
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树结构：从二叉树遍历到高级数据结构，构建完整的树知识体系
- 核心文档：二叉树遍历、线段树、并查集
- 代码实现：codes/python/05_tree/
7-8. 算法策略模块
基础算法
涵盖7种核心算法思想，每种算法均配备原理讲解与实战题目：
代码实现位于codes/python/07_algorithm/目录，每个算法包含3-5个典型例题的Python实现。
动态规划
动态规划模块采用"基础-进阶-专题"的三级结构，覆盖16种DP类型：
配套代码：codes/python/08_dynamic_programming/
9. 题目解析库
solutions/目录按题号与面试频率组织了800+道LeetCode题解，支持两种检索方式：
- 按题号检索：如0001-0099题解包含两数之和、最长公共前缀等经典题目
- 按难度检索：如中等难度题目包含200+道典型例题
每个题解包含问题分析、多种解法对比及Python实现代码，如搜索二维矩阵提供了暴力搜索与二分优化两种方案。
系统化学习路径
新手入门路线
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基础阶段（2-3周）
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进阶阶段（4-6周）
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面试冲刺（2-3周）
专题突破建议
针对不同知识难点，可采用"理论学习→代码实现→题目训练"的三步攻克法：
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二分查找：先理解算法原理，再实现codes/python/01_array/binary_search.py，最后完成33.搜索旋转排序数组等进阶题目
资源获取与使用
项目完整代码与文档可通过以下方式获取：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/le/LeetCode-Py
推荐搭配使用VS Code的"Markdown Preview Enhanced"插件查看文档，通过"Ctrl+点击"实现文档间快速跳转。代码文件与文档章节严格对应，例如docs/05_tree/05_02_binary_tree_traverse.md对应codes/python/05_tree/binary_tree_traverse.py。
学习效果提升建议
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理论实践结合：每学习一个知识点，立即完成对应代码实现与至少3道LeetCode题目
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定期回顾：按艾宾浩斯遗忘曲线，在1天、3天、7天后重复复习已学内容，推荐使用Anki制作算法知识点卡片
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模拟面试：通过面试200题进行限时训练，每道题控制在30-45分钟内完成
通过这套系统化学习架构，读者可从零基础逐步成长为算法高手，不仅能应对LeetCode刷题挑战，更能建立解决复杂问题的思维框架，为技术面试与职业发展奠定坚实基础。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
