微软机器学习初学者项目教程

微软机器学习初学者项目教程

【免费下载链接】ML-For-Beginners 微软出品的面向初学者的机器学习课程，提供了一系列实践项目和教程，旨在帮助新手逐步掌握Python、Azure ML等工具进行数据预处理、模型训练及部署。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ml/ML-For-Beginners

项目的目录结构及介绍

ML-For-Beginners/
├── 1-Introduction/
│   ├── README.md
│   ├── SUPPORT.md
│   ├── TRANSLATIONS.md
│   ├── for-teachers.md
│   ├── index.html
│   ├── ml-for-beginners-video-banner.png
│   ├── ml-for-beginners.png
│   ├── ml.gif
│   ├── package-lock.json
│   └── package.json
├── 2-Regression/
│   ├── README.md
│   ├── ...
├── ...
├── LICENSE
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── SECURITY.md
└── README.md

• 1-Introduction/: 包含项目介绍、支持文档、翻译文档、教师指南等。
• 2-Regression/: 包含回归模型的相关教程和代码。
• LICENSE: 项目的MIT许可证。
• CODE_OF_CONDUCT.md: 行为准则。
• SECURITY.md: 安全政策。
• README.md: 项目主页，包含项目概述和使用说明。

项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常是index.html，位于1-Introduction/目录下。这个文件是项目的入口点，可以通过浏览器打开以查看项目的基本信息和导航。

项目的配置文件介绍

• package.json: 位于1-Introduction/目录下，包含项目的依赖信息和脚本命令。
• package-lock.json: 位于1-Introduction/目录下，确保依赖版本的一致性。

以上是微软机器学习初学者项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

【免费下载链接】ML-For-Beginners 微软出品的面向初学者的机器学习课程，提供了一系列实践项目和教程，旨在帮助新手逐步掌握Python、Azure ML等工具进行数据预处理、模型训练及部署。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ml/ML-For-Beginners