Apache Iceberg Kafka Connect 布置与使用指南
iceberg-kafka-connect 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ic/iceberg-kafka-connect
本指南旨在帮助您了解并部署 Apache Iceberg Kafka Connect,这是一个将数据从Kafka写入Iceberg表的sink连接器。我们将依次介绍其目录结构、关键的启动文件以及配置文件的详细使用。
1. 项目目录结构及介绍
项目的主要结构如下:
├── baseline-checkstyle # 检查代码风格的基线配置
├── github-workflows # GitHub工作流配置
├── docs # 文档相关资料
├── gradle # Gradle构建脚本
│ ├── build.gradle # 主构建脚本
│ └── gradle.properties # 构建属性配置
├── kafka-connect-events # 特定事件处理相关
├── kafka-connect-runtime # 运行时组件
├── kafka-connect-transforms # 数据转换逻辑
├── kafka-connect # 主连接器代码
├── logos # 项目logo等图形资源
├── .gitignore # 忽略文件列表
├── LICENSE # 许可证文件
├── README.md # 项目主读我文件,包含基本说明和快速入门
├── build.gradle # 具体构建任务定义
├── gradle.properties # 其它Gradle构建特定配置
├── gradlew # Gradle Wrapper脚本(用于跨平台构建)
├── header.txt # 可能是源码头文件注释模板
└── settings.gradle # Gradle设置文件
重要文件简介:
- README.md:提供了项目概述、特性、安装和配置指导。
- build.gradle 和 gradlew: 构建和打包脚本,允许自动生成插件包。
- LICENSE: 使用的许可协议,本项目遵循Apache-2.0许可证。
2. 项目的启动文件介绍
Apache Iceberg Kafka Connect作为一个Kafka Connect的插件,其“启动”更多地依赖于Kafka Connect框架本身。通常,不直接运行项目中的任何单个文件来启动连接器。而是通过Kafka Connect的API或配置文件来指定这个连接器。
在部署阶段,主要操作包括:
- 构建插件: 在项目根目录下执行
./gradlew clean build
来编译并生成插件zip包,该包随后会被放置在Kafka Connect的plugins目录下。 - 配置Kafka Connect: 编写一个Kafka Connect的配置文件,其中需指明使用此Iceberg Sink Connector,并提供必要的连接和转换配置。
3. 项目的配置文件介绍
配置冰山(Iceberg) Kafka Connect涉及多个方面,以下是一些核心配置参数的概览:
- iceberg.tables: 目的地表的逗号分隔列表。
- iceberg.tables.dynamic-enabled: 是否启用动态路由到表,基于
routeField
。 - iceberg.control.topic: 控制主题名,默认为
control-iceberg
。 - iceberg.catalog.*: 冰川目录相关的配置项,如类型、URI等,用于连接不同的元数据存储。
- kafka.*: 与Kafka客户端初始化相关的配置,例如控制主题的连接设置。
配置文件样例简化版(具体细节请参考官方文档):
# 示例Kafka Connect配置片段
name=iceberg-sink-connector
connector.class=com.example.IcebergSinkConnector
tasks.max=1
# 冰川表格配置
iceberg.tables=my_table_1,my_table_2
iceberg.catalog.type=hive
iceberg.catalog.uri=thrift://localhost:9083
iceberg.catalog.io-impl=org.apache.iceberg.aws.s3.S3FileIO
# 控制主题设置
iceberg.control.topic=control-iceberg
iceberg.control.group-id=cg-control-iceberg-sink
请记得,实际部署时需要根据您的环境详细配置这些选项。项目仓库提供的文档和示例应作为配置依据进行细致阅读。
iceberg-kafka-connect 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ic/iceberg-kafka-connect
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考