SkillMetrics：一款用于计算模型预测技能的Python库

SkillMetrics：一款用于计算模型预测技能的Python库

SkillMetrics A Python library for calculating and displaying the skill of model predictions against observations. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sk/SkillMetrics

项目基础介绍

SkillMetrics 是一个开源项目，它提供了一套Python库，用于计算和展示模型预测相对于观测值的技能。该项目由 Peter Rochford 开发并维护，旨在为研究人员和开发者提供一个易于使用的工具，以评估和可视化模型预测的性能。

主要编程语言：Python

核心功能

SkillMetrics 的核心功能包括：

• 提供了多种统计度量，如均方根误差（RMSE）、中心均方根误差（CRMSD）以及技能分数（SS）等。
• 支持绘制目标图和泰勒图，这些图表可以帮助分析模型预测的技能。
• 具有丰富的自定义选项，如标签颜色、线条宽度、标记选择等，以适应不同的可视化需求。
• 支持将图形输出为多种matplotlib支持的格式，默认为PNG。

最近更新的功能

根据项目仓库的更新记录，最近的更新可能包括以下内容：

• 修复了已知的bug，提高了库的稳定性和可靠性。
• 对部分函数进行了优化，提升了计算效率。
• 可能增加了新的统计度量方法，以扩展模型评估的功能。
• 更新了文档和示例，使得用户更容易理解和使用SkillMetrics库。

请注意，具体更新内容需查看项目仓库的更新日志和提交历史以获得详细信息。

SkillMetrics A Python library for calculating and displaying the skill of model predictions against observations. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sk/SkillMetrics