Python-oracledb 使用教程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-oracledb 1. 项目介绍
python-oracledb 是一个用于连接 Oracle 数据库的 Python 扩展模块。它是 cx_Oracle 驱动程序的重命名和新版本，完全符合 Python DB API 2.0 规范，并提供了许多额外的功能。该模块支持同步和并发编程风格，适用于从 Python 3.8 到 Python 3.13 的版本。
2. 项目快速启动
安装
首先，确保你已经安装了 Python 3.8 或更高版本。然后，使用 pip 安装 python-oracledb：
python -m pip install oracledb
连接到 Oracle 数据库
以下是一个简单的示例，展示如何使用 python-oracledb 连接到 Oracle 数据库并执行一个查询：
import oracledb
# 连接到数据库
connection = oracledb.connect(
user="your_username",
password="your_password",
dsn="your_dsn"
)
# 创建游标
cursor = connection.cursor()
# 执行查询
cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
# 获取结果
for row in cursor:
print(row)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()
使用 Thin 模式和 Thick 模式
python-oracledb 支持两种模式：
- Thin 模式：默认模式，直接连接到 Oracle 数据库，无需 Oracle 客户端库。
- Thick 模式：需要 Oracle 客户端库，支持更多高级功能。
要启用 Thick 模式，请确保安装了 Oracle 客户端库，并在代码中设置 thick_mode：
import oracledb
oracledb.init_oracle_client(lib_dir="/path/to/instantclient_19_8")
connection = oracledb.connect(
user="your_username",
password="your_password",
dsn="your_dsn",
thick_mode=True
)
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 数据分析：使用
python-oracledb从 Oracle 数据库中提取数据，进行数据分析和可视化。 - Web 应用：在 Web 应用中使用
python-oracledb连接到 Oracle 数据库，进行数据存储和检索。 - ETL 流程：在 ETL（Extract, Transform, Load）流程中，使用
python-oracledb从 Oracle 数据库中提取数据，进行转换后加载到其他数据库或数据仓库中。
最佳实践
- 连接池：使用连接池可以提高数据库连接的效率和性能。
- 错误处理：在数据库操作中，务必进行错误处理，以确保程序的健壮性。
- 资源管理：及时关闭游标和连接，避免资源泄漏。
4. 典型生态项目
- SQLAlchemy：一个强大的 ORM（对象关系映射）库，可以与
python-oracledb结合使用，简化数据库操作。 - Pandas：用于数据分析的库，可以与
python-oracledb结合使用，进行数据处理和分析。 - Flask-SQLAlchemy：Flask 框架的扩展，结合
python-oracledb可以快速开发 Web 应用。
通过本教程，你应该已经掌握了 python-oracledb 的基本使用方法，并了解了其在实际应用中的最佳实践和生态项目。希望这能帮助你更好地使用 python-oracledb 进行开发。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
