鸟类声音分类系统 BirdNET-Pi 使用指南

鸟类声音分类系统 BirdNET-Pi 使用指南

BirdNET-Pi A realtime acoustic bird classification system for the Raspberry Pi 4B, 3B+, and 0W2 built on the TFLite version of BirdNET. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BirdNET-Pi

1. 项目介绍

BirdNET-Pi 是一个实时音频鸟类分类系统，专为 Raspberry Pi 4B、3B+ 和 0W2 设计。它基于 BirdNET 框架，使用预构建的 TFLite 二进制文件，能够实时识别来自 USB 麦克风或声卡的声音，并与全世界分享数据。

BirdNET-Pi 的特点包括：

• 24/7 录音和自动识别鸟类鸣叫声
• 自动提取和编目录音中的鸟类片段
• 提供工具可视化记录的鸟类数据和分析趋势
• 实时音频流和频谱图
• 自动磁盘空间管理，定期清除旧音频文件
• 集成 BirdWeather 服务
• 提供网络界面访问所有数据和日志
• 支持多种通知平台

2. 项目快速启动

系统要求：

• Raspberry Pi 4B、400、3B+ 或 0W2
• 安装有 64 位 RaspiOS 的 SD 卡（推荐使用 Bullseye 版本）
• USB 麦克风或声卡

安装步骤：

1. 将 Raspberry Pi 连接到网络并插入 SD 卡。

2. 打开终端，执行以下命令开始安装：

   curl -s https://raw.githubusercontent.com/mcguirepr89/BirdNET-Pi/main/newinstaller.sh | bash
   

3. 安装完成后，重启 Raspberry Pi。

4. 在同一网络中的任何浏览器中访问 http://birdnetpi.local 或 Raspberry Pi 的 IP 地址，使用默认的凭据（用户名：birdnet，密码为空）登录。

3. 应用案例和最佳实践

• 环境监测：使用 BirdNET-Pi 监测特定区域内的鸟类活动，有助于科学家和研究人员研究鸟类行为和生态变化。
• 农业应用：通过监测鸟类声音，农民可以了解哪些鸟类可能会影响作物，从而采取适当的措施。
• 教育和普及：在学校和社区中心使用 BirdNET-Pi，提高公众对鸟类和生态保护的意识。

4. 典型生态项目

BirdNET-Pi 已经在全球多个国家得到应用，包括美国、德国、南非、法国等，形成了国际化的鸟类声音监测网络。这些项目不仅有助于鸟类研究，也促进了环境保护和生物多样性保护工作。通过共享数据和经验，全球的研究人员和爱好者共同为生态环境的可持续发展做出贡献。

BirdNET-Pi A realtime acoustic bird classification system for the Raspberry Pi 4B, 3B+, and 0W2 built on the TFLite version of BirdNET. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BirdNET-Pi