从0到1构建AI文本生成应用：Web-Dev-For-Beginners实战指南
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/Web-Dev-For-Beginners 你还在为AI内容创作工具开发感到困惑？本文将带你通过Web-Dev-For-Beginners项目，从零开始构建一个文本生成应用，掌握核心技术与最佳实践。读完本文，你将了解AI框架项目结构、核心代码实现、本地部署流程，并学会如何集成国内CDN资源提升访问速度。
项目概述
Web-Dev-For-Beginners是微软推出的Web开发入门课程，包含24个课程和12个项目，其中10-ai-framework-project模块专注于AI应用开发。该项目提供了完整的文本生成解决方案，涵盖聊天功能、工具调用和核心应用逻辑。
官方文档：README.md
AI功能源码：10-ai-framework-project/code/python/
项目教程：AI Assistant project
项目结构解析
核心目录
10-ai-framework-project目录结构如下：
- code/：开发代码
- python/：Python实现
- app.py：主应用
- app-chat.py：聊天功能
- app-tools.py：工具调用
- python/：Python实现
- solution/：解决方案
- README.md：实现说明
核心功能实现
文本生成基础
app.py实现了基于LangChain和GPT-4o-mini的文本生成功能：
from langchain_openai import ChatOpenAI
import os
llm = ChatOpenAI(
api_key=os.environ["GITHUB_TOKEN"],
base_url="https://models.github.ai/inference",
model="openai/gpt-4o-mini",
)
response = llm.invoke("What is the capital of France")
print(response.content)
代码解析：
- 导入LangChain的ChatOpenAI模块
- 配置模型参数（API密钥、基础URL、模型名称）
- 调用invoke方法生成文本
- 打印输出结果
聊天功能扩展
app-chat.py实现了多轮对话能力，通过维护对话历史提升交互体验。
工具集成
app-tools.py展示了如何让AI调用外部工具，扩展应用功能边界。
本地部署指南
环境准备
- 克隆项目：
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/Web-Dev-For-Beginners
- 安装依赖：
cd 10-ai-framework-project/code/python
pip install -qU "langchain[openai]"
- 配置环境变量：
export GITHUB_TOKEN="your_token_here"
运行应用
python app.py
国内环境适配
CDN资源配置
为提升国内访问速度，建议替换为国内CDN：
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/langchain/0.1.0/langchain.min.js"></script>
模型替换
可替换为国内AI模型：
- 百度文心一言
- 阿里通义千问
- 科大讯飞星火
总结与展望
通过本项目，你已掌握AI文本生成应用的核心开发流程。后续可探索：
- 扩展app-tools.py添加更多工具
- 优化app-chat.py实现上下文管理
- 集成前端界面，构建完整Web应用
学习资源
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
