yitter/IdGenerator是一个基于优化雪花算法的高性能唯一数字ID生成器，支持C#、Java、Go、Rust等主流编程语言。该项目通过雪花漂移算法实现了更短的ID长度和更高的生成速度，是构建分布式系统的理想选择。
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/id/IdGenerator 核心功能特性
该ID生成器具备以下核心特性：
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多语言原生支持：提供C#、Java、Go、C、Rust、Python、JavaScript、TypeScript等多种编程语言的实现。
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自动扩容机制：支持在容器化环境中自动注册WorkerId，确保系统的高可用性。
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时间回拨处理：能够自动适应服务器时间回拨，生成临界时间的唯一ID。
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高性能并发：在默认配置下，0.1秒可生成50万个ID，具备极高的瞬时并发处理能力。
最佳实践配置
配置参数选择
根据不同的并发需求，建议采用以下配置方案：
低并发场景（不超过5W个/s） 无需修改任何配置参数，使用默认配置即可满足需求。
中等并发场景（5W-50W个/s） 推荐修改序列数位长参数：SeqBitLength=10
高并发场景（50W-500W个/s） 推荐修改序列数位长参数：SeqBitLength=12
Python使用示例
以下是一个完整的Python使用示例：
from source import options, generator, idregister
if __name__ == '__main__':
try:
# 连接redis进行自动注册
register = idregister.Register(host="127.0.0.1", port=6379)
# 获取worker id
worker_id = register.get_worker_id()
# 配置ID生成器参数
options = options.IdGeneratorOptions(worker_id=worker_id, seq_bit_length=10)
options.base_time = 12311111112
idgen = generator.DefaultIdGenerator()
idgen.set_id_generator(options)
# 生成唯一ID
uid = idgen.next_id()
print(f"Worker ID: {worker_id}")
print(f"Generated ID: {uid}")
print(f"Options: {options.__dict__}")
# 退出注册线程
register.stop()
except ValueError as e:
print(e)
自动注册WorkerId
在容器化部署环境中，系统支持通过Redis自动注册全局唯一的WorkerId。自动注册流程如下：
自动注册的核心接口定义：
// 注册一个WorkerId，会先注销所有本机已注册的记录
extern GoInt32 RegisterOne(char* ip, GoInt32 port, char* password, GoInt32 maxWorkerId);
// 注销本机已注册的WorkerId
extern void UnRegister();
// 检查本地WorkerId是否有效（0-有效，其它-无效）
extern GoInt32 Validate(GoInt32 workerId);
性能优化策略
线程安全设计
该算法原生支持多线程安全调用，无需额外加锁操作。在多线程环境中直接调用ID生成方法即可保证ID的唯一性。
参数调优建议
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WorkerIdBitLength：机器码位长，默认值6，决定WorkerId的最大值。
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SeqBitLength：序列数位长，默认值6，取值范围[3, 21]，建议不小于4。
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BaseTime：基础时间，是生成ID的时间基准点，一般无需修改。
实际应用场景
电商订单系统
在电商平台的订单生成场景中，该ID生成器能够确保每个订单号的唯一性，同时保持生成的ID随时间单调递增，便于订单数据的时序分析。
物联网设备管理
在物联网系统中，为大量设备生成唯一标识符时，该工具的高并发处理能力能够满足设备快速注册和管理的需求。
配置变更注意事项
在系统运行过程中进行配置变更时，需要注意以下原则：
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BaseTime只能设置为更旧的时间点，确保生成的ID值较历史最大值更大。
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增加WorkerIdBitLength或SeqBitLength是允许的，但应慎用减小操作。
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如果必须减小某个BitLength值，需要确保新的两个BitLength之和大于旧值之和。
异常处理机制
算法会抛出所有异常，外部系统应捕获异常并做好应对处理。特别是在时间回拨等异常情况下，系统能够自动适应并继续提供可用的ID生成服务。
通过合理配置和使用yitter/IdGenerator，开发者可以构建出高性能、高可用的分布式系统，满足各种业务场景下的唯一ID生成需求。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
