Kepler.gl 地图数据添加完全指南

Kepler.gl 地图数据添加完全指南

kepler.gl keplergl/kepler.gl: Kepler.gl 是一个由 Uber 开发的数据可视化工具，提供了一个基于 WebGL 的交互式地图可视化平台，可以用来探索大规模地理空间数据集。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/kepler.gl

前言

Kepler.gl 作为一款强大的地理空间数据可视化工具，其数据导入功能是用户开始使用的第一步。本文将全面解析如何在 Kepler.gl 中添加各类地理数据，帮助用户快速上手并避免常见问题。

数据添加方式概览

Kepler.gl 提供了三种主要的数据导入方式，每种方式适用于不同场景：

1. 本地文件上传 - 适合中小型数据集

   • 支持 CSV/GeoJSON 格式
   • 浏览器端处理，数据不传服务器
   • Chrome 浏览器有 250MB 文件大小限制

2. URL 远程加载 - 适合大型数据集

   • 直接通过 URL 加载数据
   • 可绕过浏览器上传大小限制
   • 需注意 CORS 策略配置

3. 示例数据集 - 适合快速体验和学习

   • 内置多个精心设计的示例数据集
   • 可立即查看预设的可视化效果

核心概念：坐标系支持

Kepler.gl 仅支持 Web Mercator (EPSG:3857) 投影坐标系，使用 WGS84 基准面。这意味着：

• 所有几何坐标必须使用地理坐标系
• 经度和纬度单位必须是十进制度
• 其他坐标系数据需预先转换

文件格式详解

CSV 文件处理

CSV 是最常用的数据格式，Kepler.gl 对其有智能处理机制：

1. 数据类型自动检测

系统会尝试解析每列的数据类型，支持检测：

• 布尔值(True/False)
• 日期(2019-01-01)
• 地理空间数据(WKT/GeoJSON字符串)
• 数值(整数/实数)
• 时间戳(多种格式)

专业建议：确保数据清洁，避免混合类型，否则会被强制转为字符串类型。

2. 图层自动生成

通过列名模式识别可自动创建：

• 点图层：需要成对的经纬度列(如lat/lng)
• 弧线图层：当检测到两套点数据时自动创建
• 图标图层：存在"icon"列时
• H3六边形图层：存在"h3_id"或"hexagon_id"列时
• 多边形图层：包含GeoJSON或WKT格式几何数据时

3. 几何数据嵌入技巧

CSV 中可嵌入两种格式的几何数据：

GeoJSON字符串

id,geometry
1,"{""type"":""Point"",""coordinates"":[-74.1,40.7]}"

WKT字符串

id,geometry
1,"POLYGON((0 0,10 0,10 10,0 10,0 0))"

GeoJSON 文件处理

GeoJSON 是地理空间数据的标准格式，Kepler.gl 支持：

1. 要素类型支持

   • 单要素(Feature)或要素集合(FeatureCollection)
   • 支持点、线、面等多种几何类型
   • 属性(properties)会自动转为可过滤的列

2. 样式自动应用 可在GeoJSON中直接定义样式属性：

   "properties": {
     "lineColor": [255,0,0],
     "lineWidth": 2,
     "fillColor": [0,0,255,128]
   }
   

其他格式支持

1. GeoArrow - 高性能二进制地理数据格式
2. Kepler.gl JSON - 导出的完整地图配置

高级技巧

大文件处理方案

当数据超过250MB时：

1. 使用URL加载方式
2. 预先将数据分割为多个文件
3. 考虑使用GeoArrow等高效格式

多数据集管理

Kepler.gl 支持添加多个数据集：

1. 通过"添加更多数据"按钮
2. 每个数据集独立管理
3. 注意浏览器性能限制

最佳实践建议

1. 数据预处理：确保数据清洁，统一格式
2. 列名规范：遵循命名约定以启用自动图层
3. 样式预设：在GeoJSON中预定义样式提高效率
4. 性能优化：大型数据考虑分片加载

结语

掌握Kepler.gl的数据导入功能是创建精美地理可视化的第一步。通过理解不同格式的特性和处理机制，用户可以更高效地将原始数据转化为富有洞察力的地图展示。建议新手从示例数据开始，逐步尝试更复杂的数据导入方式。

kepler.gl keplergl/kepler.gl: Kepler.gl 是一个由 Uber 开发的数据可视化工具，提供了一个基于 WebGL 的交互式地图可视化平台，可以用来探索大规模地理空间数据集。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/kepler.gl