PaddlePaddle-MobileFaceNets 项目使用教程

PaddlePaddle-MobileFaceNets 项目使用教程

PaddlePaddle-MobileFaceNets PaddlePaddle实现的人脸识别模型MobileFaceNets，在预测的是使用MTCNN检测人脸，然后MobileFaceNets模型识别。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/PaddlePaddle-MobileFaceNets

1. 项目目录结构及介绍

PaddlePaddle-MobileFaceNets/
├── dataset/
│   ├── emore/
│   ├── lfw-align-128/
│   └── images/
├── detection/
├── face_db/
├── models/
├── utils/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── create_dataset.py
├── eval.py
├── export_model.py
├── infer.py
├── infer_camera.py
├── requirements.txt
├── simfang.ttf
└── train.py

目录结构介绍

• dataset/: 存放训练和测试数据集的目录。
  • emore/: 存放emore数据集。
  • lfw-align-128/: 存放lfw-align-128数据集。
  • images/: 存放提取的人脸图片。
• detection/: 存放人脸检测相关的代码和模型。
• face_db/: 存放人脸库图片，每张图片只包含一个人脸，并以该人脸的名称命名。
• models/: 存放模型相关的代码和文件。
• utils/: 存放工具类和辅助函数。
• .gitignore: Git忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• create_dataset.py: 用于创建数据集的脚本。
• eval.py: 用于模型评估的脚本。
• export_model.py: 用于导出模型的脚本。
• infer.py: 用于图片路径预测的脚本。
• infer_camera.py: 用于相机预测的脚本。
• requirements.txt: 项目依赖库文件。
• simfang.ttf: 字体文件。
• train.py: 用于模型训练的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

train.py

train.py 是用于训练模型的启动文件。执行该脚本即可开始训练，更多训练参数请查看代码。

python train.py

eval.py

eval.py 是用于模型评估的启动文件。执行该脚本即可进行模型评估，更多训练参数请查看代码。

python eval.py

infer.py

infer.py 是用于图片路径预测的启动文件。在执行预测之前，先要在 face_db 目录下存放人脸图片，每张图片只包含一个人脸，并以该人脸的名称命名。

python infer.py --image_path=temp/test.jpg

infer_camera.py

infer_camera.py 是用于相机预测的启动文件。执行该脚本即可通过相机进行实时人脸识别。

python infer_camera.py --camera_id=0

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的依赖库。可以使用以下命令安装所有依赖：

pip install -r requirements.txt

create_dataset.py

create_dataset.py 脚本用于创建数据集。执行该脚本可以将提取的人脸图片存放到 dataset/images 目录下，并将整个数据集打包为二进制文件，以提高训练时数据的读取速度。

python create_dataset.py

README.md

README.md 文件是项目的说明文档，包含了项目的简介、使用方法、数据集准备、训练、评估和预测的详细步骤。

LICENSE

LICENSE 文件是项目的许可证文件，描述了项目的开源许可证类型和使用条款。

.gitignore

.gitignore 文件用于配置Git忽略的文件和目录，避免将不必要的文件提交到版本库中。

PaddlePaddle-MobileFaceNets PaddlePaddle实现的人脸识别模型MobileFaceNets，在预测的是使用MTCNN检测人脸，然后MobileFaceNets模型识别。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/PaddlePaddle-MobileFaceNets