nbmake-action: Jupyter 笔记本自动化测试利器

nbmake-action: Jupyter 笔记本自动化测试利器

项目介绍

nbmake-action 是一个专为GitHub Actions设计的开源工具，旨在提升科研和开发领域中基于Jupyter Notebook文档的质量。通过自动化测试，它确保每次提交后的笔记本都能从头到尾顺利运行。这一行动方案特别适合科学家和开发者，他们使用Jupyter Notebook撰写文档，并希望在每次Git提交之后都能够自动进行持续集成（CI）测试。

该项目原名为“treebeard”，现已更名，并推荐直接使用nbmake替代nbmake-action，尽管目前文档可能仍提及旧名称。nbmake通过pytest框架来执行和测试Notebook，从而加强了Notebook作为可复现科学计算和数据分析文档的地位。

快速启动

要立即开始使用nbmake-action，首先确保你的GitHub仓库已配置好基本的工作流程文件。以下是一个简单的.github/workflows/main.yml配置示例：

name: Notebook Testing with nbmake

on: [push]

jobs:
  build:

    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
    - uses: actions/checkout@v2
    - uses: actions/setup-python@v2
      with:
        python-version: '3.x'
    - uses: treebeardtech/nbmake-action@v0.2.1
      with:
        path: "./notebooks"

这段配置将在每次推送到仓库时运行指定目录下的所有Notebook，并通过GitHub Actions报告测试结果。

应用案例和最佳实践

持续集成与质量保证

将nbmake-action纳入日常开发流程，可以实现对文档中的代码片段实时验证，确保教学材料、研究分析或工程说明始终保持一致性和准确性。

多Notebook测试管理

通过指定不同的路径和文件模式，可以在一个工作流中测试多个目录下的Notebook，简化大规模Notebook集合的维护过程。

自动化部署前检查

对于那些将Notebook转换成静态网站或书籍的项目，如Jupyter Book，使用nbmake-action可以确保内容在发布前无误，提升最终产品的质量和专业性。

典型生态项目

nbmake-action与Jupyter生态系统紧密相关，特别是在结合如Jupyter Book、MyST-NB等项目时，能够提供更加无缝的文档测试与构建体验。这些工具共同支持了数据科学、教育和技术写作领域的高质量内容创作和自动化验证流程，确保每一个发布的知识单元都经过严格的代码测试，提高了内容的可信度和可靠性。

通过将nbmake-action整合进项目中，开发团队和研究人员能够享受到自动化带来的高效与便利，减少手动测试的繁琐，集中精力于创新而非重复劳动。