使用LangChain.js和Azure构建无服务器AI聊天应用
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/serverless-chat-langchainjs 项目介绍
本项目展示了如何使用LangChain.js和Azure构建一个无服务器的AI聊天体验，结合了检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术。该应用托管在Azure Static Web Apps和Azure Functions上，使用Azure Cosmos DB for NoSQL作为向量数据库。您可以使用它作为构建更复杂AI应用的起点。
项目快速启动
1. 环境准备
在本地环境中运行此项目，您需要安装以下工具：
- Node.js LTS
- Azure Developer CLI
- Git
- PowerShell 7+（仅适用于Windows用户）
- Azure Functions Core Tools（应随NPM自动安装，仅在API启动失败时手动安装）
2. 获取项目代码
- 在GitHub上创建项目的分支。
- 在分支仓库中，选择“Code”按钮，然后选择“Local”选项卡，复制分支仓库的URL。
- 打开终端并运行以下命令以克隆仓库：
git clone <your-repo-url>
3. 安装依赖
进入项目目录并安装依赖：
cd serverless-chat-langchainjs
npm install
4. 启动应用
使用以下命令启动应用：
npm start
5. 上传文档
在新的终端中运行以下命令，将PDF文档从/data文件夹上传到API：
npm run upload:docs
6. 访问应用
打开浏览器并访问http://localhost:8000，开始与聊天机器人互动。
应用案例和最佳实践
应用案例
本项目可以作为一个企业级聊天机器人的基础，用于处理客户支持查询。例如，Contoso Real Estate公司可以使用此应用来回答客户关于其产品使用的问题。
最佳实践
- 数据安全：在企业环境中部署时，确保数据安全，使用Azure的先进安全功能保护您的数据和资源。
- 性能优化：根据实际需求调整模型参数，如温度（temperature），以平衡响应的随机性和准确性。
- 扩展性：利用Azure的无服务器架构，根据流量自动扩展应用，确保高可用性和低成本。
典型生态项目
1. LangChain.js
LangChain.js是一个用于构建AI应用的JavaScript库，支持多种语言模型和向量数据库。
2. Azure OpenAI Service
Azure OpenAI Service提供对OpenAI模型的访问，支持生成式AI应用的开发。
3. Azure Cosmos DB for NoSQL
Azure Cosmos DB for NoSQL是一个全球分布式的NoSQL数据库，适用于高吞吐量和低延迟的应用。
4. Azure Static Web Apps
Azure Static Web Apps是一个用于托管静态网站的服务，支持无服务器API和自动扩展。
通过结合这些技术，您可以构建一个强大且可扩展的AI聊天应用。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
