"让爷康康"开源项目推荐
1. 项目基础介绍及主要编程语言
"让爷康康"是一个基于安卓平台的手机应用程序,其主要功能是监测用户的不良坐姿,并通过语音提示帮助用户纠正。该项目主要采用Kotlin语言进行开发,同时使用了Jupyter Notebook进行数据分析和模型训练。
2. 项目的核心功能
- 姿态监测:利用Tensorflow Lite的MoveNet模型进行人体姿态的实时估计。
- 姿态分类:使用全连接网络对姿态进行分类,区分“标准坐姿”、“翘二郎腿”、“脖子前倾驼背”等不同姿态。
- 语音提示:当检测到不良坐姿时,应用会通过语音提示用户。
- 本地运行:所有AI特性均在手机本地运行,不需要联网,保障用户隐私。
- 摄像头权限:仅需摄像头权限获取姿态画面,不涉及其他隐私数据。
3. 项目最近更新的功能
- 增加前置摄像头支持:为了更好地支持上半身姿势的监测,项目增加了对前置摄像头的支持。
- 优化姿态分类算法:项目对姿态分类的全连接网络进行了优化,提高了分类的准确性。
- 改善用户界面:对应用的界面进行了调整,使操作更加直观和便捷。
- 提高能效:通过使用NNAPI(Hexagon AI加速器),提高了程序运行的效率,降低了能耗。
该项目是一个优秀的开源项目,对安卓应用开发和机器学习在移动设备上的应用具有很好的参考价值。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考