项目概述
【免费下载链接】pyTranscriber 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyTranscriber
pyTranscriber是一款功能强大的开源语音转字幕工具，能够快速将音频文件转换为字幕文件。该项目基于Python开发，支持多种音频格式，为用户提供简单易用的转录体验。自首次发布以来已超过60万次下载，广泛应用于视频创作、播客制作和内容翻译等领域。
核心功能特性
多引擎支持
- Google Speech API引擎：提供云端语音识别服务
- OpenAI Whisper引擎：支持本地音频处理，保护隐私安全
- 支持多种语言识别，包括中文简体和繁体
文件格式兼容
- 支持MP3、WAV、OGG、OGV、MKV、WEBM等多种音频格式
- 输出SRT、VTT等标准字幕格式
- 批量处理多个音频文件
项目架构解析
pyTranscriber采用模块化设计，主要包含以下核心组件：
主应用程序模块
pytranscriber/- 核心应用程序逻辑control/- 控制器模块，处理业务逻辑gui/- 图形用户界面组件model/- 数据模型定义util/- 工具函数库
功能引擎模块
autosub/- 自动字幕生成引擎whisper/- OpenAI Whisper本地处理引擎
安装与配置
环境要求
- Python 3.6及以上版本
- 操作系统：Windows、Linux、macOS
依赖安装 项目使用pipenv管理依赖，安装命令如下：
pip3 install pipenv
pipenv install
核心依赖包
- PyQt5：图形用户界面框架
- autosub：语音转字幕核心引擎
- whisper：本地语音识别引擎
- ffmpeg：音视频处理工具
启动与使用
启动应用程序
pipenv shell
python3 main.py
主要功能界面 pyTranscriber提供直观的用户界面，包含以下主要功能区域：
- 文件选择：支持拖拽和浏览方式添加音频文件
- 语言设置：选择识别语言和输出字幕语言
- 引擎选择：在Google Speech API和Whisper之间切换
- 代理配置：支持网络代理设置
pyTranscriber主界面 - 文件选择和基础设置区域
pyTranscriber处理界面 - 显示转录进度和结果
pyTranscriber设置界面 - 引擎选择和高级配置
高级功能配置
代理设置 对于需要网络代理的环境，pyTranscriber提供完整的代理配置支持，包括HTTP和SOCKS代理。
数据库存储 应用使用SQLite数据库存储用户设置和偏好，确保配置持久化。
多语言界面 支持简体中文、繁体中文、葡萄牙语等多种界面语言。
技术实现细节
音频处理流程
- 音频文件预处理和格式转换
- 语音分割和特征提取
- 语音识别和文本转换
- 时间轴对齐和字幕生成
多线程处理 采用多线程架构，确保界面响应性同时处理音频转录任务。
故障排除与优化
常见问题解决
- 检查Python环境完整性
- 确认依赖包版本兼容性
- 验证网络连接和代理设置
性能优化建议
- 选择适当的识别引擎
- 合理设置音频参数
- 利用GPU加速（如果可用）
版本更新历史
v2.1版本更新
- 编译支持CUDA的torch版本，提升Whisper处理速度
- 优化GPU计算性能
v2.0版本更新
- 新增OpenAI Whisper本地处理引擎
- 添加SQLite本地数据库存储设置
- 修复粤语识别问题
- 改进SRT文件格式兼容性
通过本指南，您可以全面了解pyTranscriber的功能特性和使用方法，充分利用这款强大的语音转字幕工具提升工作效率。
【免费下载链接】pyTranscriber 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyTranscriber
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
