Neo4j Spark Connector 使用教程

于 2024-09-26 08:23:08 发布
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Neo4j Spark Connector 使用教程

neo4j-spark-connector Neo4j Connector for Apache Spark, which provides bi-directional read/write access to Neo4j from Spark, using the Spark DataSource APIs neo4j-spark-connector 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/neo4j-spark-connector

1. 项目目录结构及介绍

Neo4j Spark Connector 项目的目录结构如下：

neo4j-spark-connector/
├── common/
├── examples/
├── scripts/
├── spark-3/
├── test-support/
├── .commitlintrc.json
├── .gitignore
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── dangerfile.js
├── maven-release.sh
├── mvnw
├── mvnw.cmd
├── package-lock.json
├── package.json
├── pom.xml

目录介绍

  • common/: 包含项目通用的代码和资源文件。
  • examples/: 包含使用 Neo4j Spark Connector 的示例代码。
  • scripts/: 包含项目构建和部署的脚本文件。
  • spark-3/: 包含针对 Apache Spark 3.x 版本的代码和资源文件。
  • test-support/: 包含测试支持的代码和资源文件。
  • .commitlintrc.json: 配置文件，用于规范 Git 提交信息的格式。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • LICENSE.txt: 项目许可证文件。
  • README.md: 项目介绍和使用说明。
  • dangerfile.js: Danger 配置文件，用于自动化代码审查。
  • maven-release.sh: Maven 发布脚本。
  • mvnw: Maven 包装器脚本。
  • mvnw.cmd: Maven 包装器脚本（Windows 版本）。
  • package-lock.json: npm 包锁定文件。
  • package.json: npm 包配置文件。
  • pom.xml: Maven 项目配置文件。

2. 项目启动文件介绍

Neo4j Spark Connector 项目的启动文件主要是 pom.xml 和 README.md。

pom.xml

pom.xml 是 Maven 项目的核心配置文件，包含了项目的依赖、构建配置、插件等信息。通过该文件，可以配置项目的构建过程、依赖管理等。

README.md

README.md 是项目的介绍和使用说明文件。它包含了项目的概述、安装步骤、使用示例、常见问题解答等内容。用户可以通过阅读该文件快速了解项目的基本信息和使用方法。

3. 项目配置文件介绍

Neo4j Spark Connector 项目的配置文件主要包括以下几个：

.commitlintrc.json

该文件用于配置 Git 提交信息的格式规范。通过该配置文件，可以确保团队成员在提交代码时遵循统一的提交信息格式。

.gitignore

.gitignore 文件用于指定 Git 版本控制系统中需要忽略的文件和目录。通过该文件，可以避免将不必要的文件（如编译输出、临时文件等）提交到代码仓库中。

LICENSE.txt

LICENSE.txt 文件包含了项目的开源许可证信息。通过该文件，用户可以了解项目的许可协议，确保在使用和分发项目时遵守相关法律和规定。

package.json

package.json 是 npm 包管理器的配置文件，包含了项目的依赖、脚本命令、版本信息等。通过该文件，可以管理项目的 npm 依赖和执行脚本命令。

pom.xml

pom.xml 是 Maven 项目的核心配置文件，包含了项目的依赖、构建配置、插件等信息。通过该文件，可以配置项目的构建过程、依赖管理等。

README.md

README.md 是项目的介绍和使用说明文件。它包含了项目的概述、安装步骤、使用示例、常见问题解答等内容。用户可以通过阅读该文件快速了解项目的基本信息和使用方法。

通过以上配置文件，用户可以了解项目的构建、依赖管理、提交规范等信息，从而更好地使用和维护 Neo4j Spark Connector 项目。

neo4j-spark-connector Neo4j Connector for Apache Spark, which provides bi-directional read/write access to Neo4j from Spark, using the Spark DataSource APIs neo4j-spark-connector 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/neo4j-spark-connector

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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