Shake-Shake 项目推荐

Shake-Shake 项目推荐

shake-shake 2.86% and 15.85% on CIFAR-10 and CIFAR-100 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/shake-shake

1. 项目基础介绍和主要编程语言

Shake-Shake 是一个开源项目，专注于深度学习中的正则化技术。该项目的主要编程语言是 Lua，基于 Torch 框架开发。Shake-Shake 正则化技术旨在帮助深度学习从业者解决过拟合问题，特别是在多分支网络中，通过随机仿射组合替代标准的并行分支求和，从而提升模型的泛化能力。

2. 项目的核心功能

Shake-Shake 项目的核心功能是提供一种新颖的正则化方法，称为 Shake-Shake 正则化。该方法应用于 3-branch 残差网络，通过在训练过程中随机调整分支的权重，显著提高了模型在 CIFAR-10 和 CIFAR-100 数据集上的性能。具体来说，Shake-Shake 正则化在 CIFAR-10 数据集上达到了 2.86% 的测试误差，在 CIFAR-100 数据集上达到了 15.85% 的测试误差，超越了当时已知的最佳单次发布结果。

3. 项目最近更新的功能

截至最新更新，Shake-Shake 项目的主要更新包括：

• 代码优化：对代码进行了优化，提升了训练效率和稳定性。
• 新增模型配置：增加了对不同深度和宽度的 ResNet 模型的支持，用户可以根据需求选择合适的模型配置。
• 文档更新：更新了项目的 README 文件，提供了更详细的安装和使用说明，帮助用户更快上手。
• 兼容性改进：改进了与最新版本的 Torch 框架的兼容性，确保项目在不同环境下都能正常运行。

通过这些更新，Shake-Shake 项目不仅保持了其在深度学习正则化领域的领先地位，还进一步提升了用户体验和开发效率。

shake-shake 2.86% and 15.85% on CIFAR-10 and CIFAR-100 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/shake-shake