OpenVINO™ Model Server 项目推荐

OpenVINO™ Model Server 项目推荐

model_server A scalable inference server for models optimized with OpenVINO™ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/model_server

项目基础介绍和主要编程语言

OpenVINO™ Model Server 是一个可扩展的推理服务器，专为使用 OpenVINO™ 优化的模型设计。该项目主要使用 C++ 和 Python 进行开发，旨在为模型提供高性能的推理服务。通过使用 C++ 实现，项目在可扩展性和性能优化方面表现出色，特别适合部署在 Intel 架构上。

项目核心功能

OpenVINO™ Model Server 提供了多种核心功能，使其成为高效模型部署的理想选择：

1. 远程推理：客户端可以通过标准网络协议（如 REST 和 gRPC）发送请求，服务器执行模型推理并将结果返回给客户端。
2. 独立于模型框架和硬件：应用程序不依赖于特定的模型框架或硬件设备，使得部署更加灵活。
3. 轻量级客户端：客户端只需具备必要的功能来执行 API 调用，减少了客户端的复杂性和更新需求。
4. 模型访问控制：模型拓扑和权重不直接暴露给客户端，便于控制对模型的访问。
5. 微服务架构：适用于微服务架构和云环境（如 Kubernetes 和 OpenShift 集群），支持高效的资源利用和扩展。
6. 多框架支持：支持多种深度学习框架，如 TensorFlow、PaddlePaddle 和 ONNX。
7. AI 加速器支持：支持多种 AI 加速器，提升推理性能。

项目最近更新的功能

OpenVINO™ Model Server 最近更新了以下功能：

1. 文本嵌入兼容 OpenAI API：新增了对 OpenAI API 兼容的文本嵌入功能。
2. 重排序兼容 Cohere API：新增了对 Cohere API 兼容的重排序功能。
3. 高效的文本生成：通过 OpenAI API 实现高效的文本生成功能。
4. Python 代码执行：支持在服务器端执行 Python 代码。
5. gRPC 流媒体服务：支持 gRPC 流媒体服务，提升数据传输效率。
6. 模型管理：包括模型版本控制和运行时模型更新。
7. 动态模型输入：支持动态模型输入，提升模型的灵活性。
8. 有向无环图（DAG）调度器：支持 DAG 调度器和自定义节点，增强推理流程的复杂性和灵活性。
9. 指标监控：支持 Prometheus 标准的指标监控，便于性能分析和优化。

通过这些更新，OpenVINO™ Model Server 进一步提升了其在模型推理服务领域的竞争力和实用性。

model_server A scalable inference server for models optimized with OpenVINO™ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/model_server