数据分析管道（DAP）——强大的命令行数据处理工具

数据分析管道（DAP）——强大的命令行数据处理工具

dap Data Analysis Pipeline 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/dap

项目基础介绍与编程语言

数据分析管道（Data Analysis Pipeline，简称DAP） 是一个在命令行环境下专为文本数据转换设计的开源工具。本项目特别适用于处理现有工具难以应对的繁琐或复杂的文本数据转换任务。DAP采用Ruby语言编写，最低版本要求为2.6.x，鼓励通过rbenv或rvm管理Ruby环境，并确保bundler gem已安装并保持最新状态。

核心功能

DAP以输入插件读取数据，通过一系列过滤器进行转换处理后，再利用输出插件打印结果。它将每个记录视为文档（哈希或字典），允许开发者通过过滤器来减少、扩展或变换这些文档。其设计理念融合了sed、awk、grep、csvtool及jq等工具的优点，并引入了映射/归约（map/reduce）的能力。特别适合于处理如Scans.io提供的TB级公共扫描数据集，尽管速度并非其强项，但可借助GNU Parallel实现多核或多机器并行处理。

最近更新的功能

由于未提供具体的更新日志，我们基于项目的概述信息推测，DAP的一个关键进展在于对Maxmind IP地理位置数据库的支持升级。特别是从1.4.x版本起，DAP依赖于Maxmind的GeoIP2/GeoLite2数据库，用于向分析的数据集附加地理及相关元数据。这标志着对于老版GeoIP数据库支持的正式迁移，对于需要地理信息处理的用户来说，是一个重要的功能变化。此外，项目不断优化的方面可能包括但不限于过滤器的增加、性能改进以及用户体验的提升。

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请注意，获取最新的具体更新详情，应直接访问项目页面上的Release部分或阅读提交历史记录。DAP作为一款强大的数据处理开源工具，持续受到社区的关注和维护，适合作为复杂数据流处理的强大助手。

dap Data Analysis Pipeline 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/dap