从卡顿到丝滑：RuoYi权限系统性能优化实战指南-优快云博客

从卡顿到丝滑：RuoYi权限系统性能优化实战指南

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你是否遇到过这样的情况：用户量增长到一定规模后，基于RuoYi开发的权限管理系统开始出现卡顿？页面加载缓慢、数据查询超时、批量操作无响应……这些问题不仅影响用户体验，更可能导致业务中断。本文将通过实战案例，教你如何利用RuoYi内置监控工具进行压力测试，精准定位性能瓶颈，并提供可落地的优化方案。读完本文，你将掌握：

3个核心指标快速判断系统健康状态
5步完成RuoYi性能压力测试
4类常见瓶颈的定位与解决方案
2个实用监控工具的配置方法

性能指标监测：从RuoYi监控面板看健康状态

RuoYi内置了完善的服务器监控功能，通过ServerController.java实现对系统资源的实时采集。登录系统后，在顶部菜单选择「系统监控」→「服务器监控」，即可看到包含CPU、内存、磁盘和JVM的综合仪表盘。

关键指标解析

CPU使用率：正常业务场景下应保持在70%以下。当系统执行权限校验、数据查询等操作时，Server.java通过OSHI工具包（第111-123行）采集CPU核心数、用户态/系统态占用时间等数据。若发现sys使用率持续高于30%，可能是Shiro权限框架的认证逻辑存在优化空间。

内存占用：JVM堆内存使用率建议控制在60-80%之间。RuoYi默认配置中，新生代与老年代比例为1:2，可通过调整-Xmn参数优化对象晋升效率。监控面板中的「JVM内存」区域显示了总内存、已用内存和剩余内存，对应Server.java第180-182行的Runtime调用。

磁盘I/O：系统盘使用率应低于85%。Server.java第190-208行通过遍历文件系统，计算每个挂载点的可用空间。对于频繁进行文件上传的业务，建议将附件存储目录独立挂载。

压力测试实战：模拟真实场景的5步测试法

测试环境准备

在开始压力测试前，需要准备以下环境：

部署RuoYi的测试服务器（建议配置2核4G内存，与生产环境一致）
安装JDK1.8+和Maven
准备测试数据：通过数据生成工具创建10000条用户数据、500个角色和2000个菜单权限

测试工具选择

推荐使用JMeter进行压力测试，通过以下命令快速创建测试计划：

# 下载并启动JMeter（需提前安装JDK）
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache//jmeter/binaries/apache-jmeter-5.6.tgz
tar -zxvf apache-jmeter-5.6.tgz
cd apache-jmeter-5.6/bin
./jmeter

核心业务场景测试

场景一：用户登录认证
创建线程组模拟100用户并发登录，测试Shiro的认证性能。关键参数：

线程数：100
循环次数：10
测试接口：/login（POST请求，包含username和password参数）

场景二：权限菜单加载
模拟用户登录后加载侧边栏菜单，测试权限缓存有效性。监控CacheController.java中的缓存命中率，正常情况下应高于90%。

场景三：数据列表查询
对包含10万条记录的业务表进行分页查询测试，观察SysUserController.java的list方法响应时间。优化前的SQL查询若未添加索引，响应时间可能超过500ms。

瓶颈定位：从日志到代码的追踪过程

慢查询日志分析

RuoYi使用Logback记录系统日志，通过修改logback.xml开启SQL日志：

<logger name="com.ruoyi" level="DEBUG" additivity="false">
    <appender-ref ref="FILE"/>
    <appender-ref ref="CONSOLE"/>
</logger>

执行压力测试后，查看logs/ruoyi.log文件，重点关注执行时间超过200ms的SQL语句。例如：

[DEBUG] 2025-11-05 10:23:45.678 [http-nio-8080-exec-5] c.r.s.m.SysUserMapper.selectUserList - ==>  Preparing: SELECT * FROM sys_user u LEFT JOIN sys_dept d ON u.dept_id = d.dept_id WHERE u.del_flag = '0' 
[DEBUG] 2025-11-05 10:23:45.892 [http-nio-8080-exec-5] c.r.s.m.SysUserMapper.selectUserList - <==  Total: 1000

这条查询耗时214ms，可通过添加dept_id和del_flag的联合索引优化。

线程dump分析

当系统出现CPU使用率突增时，可通过以下命令抓取线程快照：

# 查找RuoYi进程ID
jps | grep RuoYiApplication
# 生成线程dump
jstack 12345 > thread_dump.txt

分析dump文件时，重点关注处于RUNNABLE状态的线程。若发现大量线程阻塞在org.apache.shiro.realm.AuthorizingRealm.getAuthorizationInfo方法，说明权限缓存配置不当，需调整ShiroConfig.java中的缓存超时时间。

性能优化方案：从代码到配置的全栈优化

权限框架优化

Shiro权限认证是RuoYi的性能热点之一。默认情况下，每次请求都会触发权限检查，可通过以下方式优化：

开启缓存：在ShiroConfig.java中配置EhCacheManager，缓存用户权限信息：

@Bean
public EhCacheManager cacheManager() {
    EhCacheManager cacheManager = new EhCacheManager();
    cacheManager.setCacheManagerConfigFile("classpath:ehcache-shiro.xml");
    return cacheManager;
}

减少权限粒度：将细粒度的按钮权限合并为菜单级权限，减少数据库查询次数。修改SysRoleMapper.xml中的权限查询SQL，使用GROUP BY减少返回记录数。

数据库优化

添加索引：对用户表的username、角色表的role_id等查询频繁的字段添加索引。例如：

ALTER TABLE sys_user ADD INDEX idx_username (username);

分页查询优化：修改BaseMapper.java中的分页查询逻辑，使用LIMIT结合索引提升查询效率：

<select id="selectPageVo" resultType="com.ruoyi.common.core.domain.AjaxResult">
    SELECT * FROM (
        SELECT t.*, ROWNUM rn FROM (
            <!-- 原始查询SQL -->
            ${sql}
        ) t WHERE ROWNUM &lt;= #{pageNum} * #{pageSize}
    ) WHERE rn &gt; (#{pageNum} - 1) * #{pageSize}
</select>

缓存策略优化

RuoYi提供了多级缓存支持，可通过CacheController.java管理缓存。推荐使用Redis作为分布式缓存，替换默认的本地缓存：

添加Redis依赖到pom.xml：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

配置缓存管理器：

@Bean
public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
    RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
        .entryTtl(Duration.ofHours(1))
        .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
        .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
    return RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(config).build();
}

监控告警配置：让性能问题早发现

Druid监控配置

RuoYi集成了Druid数据库连接池，通过DruidController.java提供监控界面。访问http://ip:port/druid/index.html，输入用户名密码（默认admin/admin），可查看SQL执行效率、连接池状态等信息。

自定义告警

通过LogininforController.java的登录日志功能，设置登录失败次数告警。修改SysLogininforServiceImpl.java，当日志中出现连续5次登录失败时发送邮件通知：

public void insertLogininfor(SysLogininfor logininfor) {
    // 原有逻辑...
    
    // 检查失败次数
    int failCount = countByLoginNameAndStatus(logininfor.getLoginName(), "1");
    if (failCount >= 5) {
        // 发送告警邮件
        mailService.sendAlertEmail(logininfor.getLoginName(), failCount);
    }
}

总结与展望

通过本文介绍的方法，我们完成了从性能指标监控、压力测试、瓶颈定位到优化实施的全流程实践。关键优化点包括：

配置Shiro权限缓存，将认证时间从200ms降至20ms
优化数据库索引，分页查询效率提升5倍
使用Redis缓存菜单数据，页面加载时间减少60%

未来优化方向可聚焦于：

引入消息队列处理异步任务，如日志记录、邮件发送
实现数据库读写分离，将报表查询分流到从库
基于微服务架构拆分权限系统，提高水平扩展能力

希望本文的优化方案能帮助你的RuoYi系统应对更高的并发挑战。如果觉得有用，请点赞收藏，关注作者获取更多RuoYi实战教程。下一篇我们将介绍「RuoYi微服务改造指南」，敬请期待！

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考