TuShare：股票市场数据采集与分析的开源工具

TuShare：股票市场数据采集与分析的开源工具

TuShare TuShare是实现对股票/期货等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储过程的工具，满足金融量化分析师和学习数据分析的人在数据获取方面的需求，它的特点是数据覆盖范围广，接口调用简单,响应快速。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tus/TuShare

TuShare 是一个开源的金融数据分析项目，主要使用 Python 编程语言开发。该项目致力于为用户提供股票、期货等金融数据的采集、清洗加工以及存储过程的一站式解决方案。

项目基础介绍

TuShare 项目旨在满足金融量化分析师和学习数据分析人员在数据获取方面的需求。它提供了丰富的金融数据接口，用户可以通过简单的接口调用，快速获取到各类金融数据，为投资决策提供数据支持。项目的特点是数据覆盖范围广、接口调用简单、响应快速，非常适合金融数据分析和量化交易。

核心功能

• 数据采集：TuShare 可以从多个数据源采集股票、期货等金融数据，包括历史交易数据、实时交易数据、分笔数据等。
• 数据清洗：项目提供了数据清洗功能，帮助用户处理缺失值、异常值等问题，保证数据质量。
• 数据存储：支持将采集到的数据存储到本地文件或数据库中，便于后续分析和处理。
• 数据分析：提供了一系列数据分析方法，如历史数据分析、实时数据分析、技术指标计算等。

最近更新的功能

• 电影票房数据：新增了电影票房数据接口，为用户提供了更多元化的数据分析视角。
• 新浪大单数据：修复了部分 bug，同时新增了新浪大单数据，帮助用户分析市场大单交易情况。
• 期权隐含波动率数据：新增了期权隐含波动率数据接口，为用户提供期权交易分析的新工具。
• 龙虎榜模块：新增了“龙虎榜”模块，包括个股上榜统计、营业部上榜统计、龙虎榜机构席位追踪等功能，帮助用户了解市场热点和交易活跃度。

通过这些更新，TuShare 进一步丰富了其功能，为用户提供了更全面、更深入的金融数据分析能力。

TuShare TuShare是实现对股票/期货等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储过程的工具，满足金融量化分析师和学习数据分析的人在数据获取方面的需求，它的特点是数据覆盖范围广，接口调用简单,响应快速。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tus/TuShare