图像数据集工具(IDT)项目推荐
1. 项目基础介绍
图像数据集工具(IDT,Image Dataset Tool)是一款开源的命令行界面(CLI)应用程序,旨在简化和加速创建用于深度学习的图像数据集的过程。该项目主要使用Python编程语言开发。
2. 核心功能
IDT的核心功能包括:
- 从多个搜索引擎(如DuckGO、Bing、DeviantArt等)抓取图像。
- 提供图像优化选项,包括调整图像大小和压缩,以优化文件大小和尺寸。
- 自动移除重复的图像,确保数据集的质量和多样性。
- 支持不同的图像缩放方法,包括基于图像长边或短边的缩放,以及智能裁剪功能。
3. 最近更新的功能
IDT最近更新的功能包括:
- 添加了自动移除重复图像的功能,提高数据集的独特性。
- 引入了基于图像长边和短边的缩放方法,提供了更灵活的图像处理选项。
- 新增了智能裁剪方法,该方法尝试精确裁剪和调整图像以突出主题,算法基于SmartCrop.js和SmartCrop.py。
- 移除了冗长的模式,这个功能在早期开发阶段使用,但现在不再为用户体验增加价值。
IDT项目是一个功能强大的工具,可以帮助研究人员和开发者快速构建适用于深度学习的图像数据集,通过其丰富的功能和易于使用的界面,大大提高了数据集创建的效率和质量。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考