ChatLLM项目安装与配置指南

ChatLLM项目安装与配置指南

ChatLLM 轻松玩转LLM兼容openai&langchain，支持文心一言、讯飞星火、腾讯混元、智谱ChatGLM等 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChatLLM

1. 项目基础介绍

ChatLLM 是一个开源项目，旨在提供一个兼容多种语言模型的聊天机器人系统。该项目基于 Python 语言开发，能够与多种流行的语言模型如 openai 和 langchain 进行无缝对接。ChatLLM 支持包括文心一言、讯飞星火、腾讯混元、智谱ChatGLM 等在内的多种模型，并提供了丰富的应用案例。

2. 关键技术和框架

• Python：项目的主要编程语言。
• 语言模型：支持多种语言模型，如 THUDM 的 chatglm-6b，ClueAI 的 ChatYuan-large-v2 等。
• Streamlit：用于快速开发 web 应用界面。
• Fastapi/Flask：用于构建 API 接口。
• Gradio：用于创建 Web UI Demo。

3. 安装和配置

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下软件：

• Python 3.x
• pip （Python 包管理工具）

安装步骤

第一步：克隆项目

打开命令行窗口，执行以下命令克隆项目：

git clone https://github.com/yuanjie-ai/ChatLLM.git
cd ChatLLM

第二步：安装依赖

在项目目录中，使用 pip 安装项目所需的依赖：

pip install -r requirements.txt

第三步：启动服务

根据项目需要，选择以下命令之一启动服务：

• 启动 Streamlit UI：

  streamlit run app.py
  

• 启动 FastAPI 服务：

  uvicorn main:app --reload --port 8000
  

第四步：使用模型

在项目文件夹中，根据需要选择相应的模型文件，然后按照项目提供的示例代码加载和使用模型。

例如，加载 THUDM 的 chatglm-6b 模型：

from chatllm.applications import ChatBase

qa = ChatBase()
qa.load_llm("THUDM/chatglm-6b")

现在，您的 ChatLLM 项目已经安装并配置完成，可以开始使用了。如果您遇到任何问题，可以参考项目文档或在社区寻求帮助。

ChatLLM 轻松玩转LLM兼容openai&langchain，支持文心一言、讯飞星火、腾讯混元、智谱ChatGLM等 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChatLLM