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tfhe TFHE: Fast Fully Homomorphic Encryption Library over the Torus 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tf/tfhe

TFHE（Fast Fully Homomorphic Encryption Library over the Torus），一个在环上的快速全同态加密库，正引领着密码学的未来走向。全同态加密技术，被誉为云计算和隐私保护的圣杯，允许对加密数据直接进行计算而不泄露任何信息，TFHE就是这一领域的先驱之作。

项目介绍

TFHE自2016年起航，至今已发展成为一个成熟的开源软件，遵循Apache 2.0许可协议。该库由Ilaria Chillotti及其团队于Asiacrypt 2016会议上发表的研究成果支撑，专注于实现高效的门级逐个引导（bootstrapping），显著提高了处理速度，达到了其他方案难以企及的效率。

技术剖析

TFHE的核心在于其基于[CGGI16]提出的极快门级引导技术，能在单核上以约13毫秒的时间同态执行任意二进制门运算，较先前技术提速超过50倍。它利用了优化过的Ring-variant GSW系统，并采用了AVX、AVX2以及FMA等高级CPU指令集加速计算。特别是，为特定类型的环结构设计的高效FFT算法是其性能提升的关键。

应用场景与技术创新

TFHE的灵活性和高性能使其成为多种应用场景的理想选择，无论是手动设计的电路还是自动化工具生成的复杂逻辑。特别是在云端，它允许数据在加密状态下被处理，极大地增强了数据的安全性，而无需担心数据泄露给服务提供商。其无限制的门数和组合方式，使得TFHE成为原型设计到大规模部署中加密计算的优选工具。

项目亮点

• 卓越性能：单核下每秒处理50个以上同态门操作，开创新纪元。
• 无限扩展：不受电路复杂度限制，适应广泛的应用需求。
• 高度集成：默认提供多种FFT处理器选项，包括对FFTW3的支持，兼顾性能与许可证需求。
• 易于部署：标准C++11编译环境即可构建，支持多平台运行。
• 安全参数更新：紧密跟踪最新安全性评估，确保至少110位的安全强度。

结语

TFHE不仅是一个技术突破，更是推动隐私保护计算领域前行的重要力量。对于那些在隐私计算、安全云服务和自动化加密电路设计中寻求前沿解决方案的开发者来说，TFHE无疑是一个值得深入探究和应用的强大工具。通过TFHE，我们得以窥见一个既高效又安全的未来计算模型，解锁数据在云端的新价值，守护数字世界的每一寸隐私。

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本文旨在推广【TFHE】项目，它的出现标志着我们在隐私保护技术和加密计算的道路上迈出了坚实的一步。无论是密码学者、软件工程师，还是对前沿科技保持好奇心的技术爱好者，TFHE都值得一试，它将为你打开一扇通向未来计算世界的窗口。

tfhe TFHE: Fast Fully Homomorphic Encryption Library over the Torus 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tf/tfhe