<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[gitblog_00323的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gitblog_00323]]></copyright><item><title><![CDATA[如何消除 GGUF 量化视频模型的偏色？MiniMax-H3 Pruned GGUF 的 ConvRot 无损还原技术完整指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/156248545</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/156248545</guid><author>gitblog_00323</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 20:33:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[**MiniMax-H3 Singularity V2 Pruned GGUF** 是一组为 ComfyUI-GGUF 优化的 MiniMax-H3 文生视频/图生视频模型量化版本。它的核心亮点是：**ConvRot 无损反旋转**——用精确的 Regular Hadamard（$H_4^{\otimes 4}$）变换在 `float64` 精度下还原被旋转过权重，从而**彻底消除量化偏色和伪影*]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Holo3.1-35B-A3B-GGUF仓库文件全解析：q4_k_m.gguf、imatrix.gguf、mmproj.f16.gguf各是什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/158952472</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/158952472</guid><author>gitblog_00323</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 20:11:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[Holo3.1-35B-A3B-GGUF 是 H Company 开源的 Holo3.1 计算机操作智能体（Computer Use Agent）视觉语言模型的 GGUF 量化版仓库，提供 q4_k_m.gguf 本地部署模型、mmproj.f16.gguf 视觉投影文件和 imatrix.gguf 重要性矩阵等核心文件，让你在普通硬件上也能快速跑起这款支持 256K 上下文的多模态 MoE 大模]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何搭建能回答「为什么学不会」的知识库：cn-math-taxonomy 知识图谱方法完整迁移指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/152700090</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/152700090</guid><author>gitblog_00323</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 19:35:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[cn-math-taxonomy 是一个开源 K12 知识图谱：2313 个知识点、3571 条先修边、9399 道自测题、647 条课标条款，覆盖数学、语文、英语、物理四科，并附带一个自适应前置诊断工具。本文不教你 K12 知识，而是把这套「分类 + 依赖 + 诊断」的方法拆成可复用的组件，帮你把它们搬进自己领域的知识库。

## 一堆笔记不是结构：你到底卡在哪里

个人知识管理最大的难题从来不]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[gemma-4-E4B-it-qat-w4a16-ct图像理解实战：OCR、文档解析与5档分辨率预算调优指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/163185234</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/163185234</guid><author>gitblog_00323</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 19:32:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[**gemma-4-E4B-it-qat-w4a16-ct** 是基于 Gemma 4 E4B 经过 QAT（量化感知训练）得到的 w4a16 压缩格式多模态模型，开箱即可用于 OCR 识别、文档解析、图表理解等图像理解任务。它支持 **5 档图像分辨率预算**（70 / 140 / 280 / 560 / 1120 个视觉 token），让你可以在"识别精度"与"推理速度"之间自由权衡。本文将带]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MXFP4量化入门：MiniMax-M3.1-Flash-MXFP4-QADv1如何把1M上下文多模态大模型塞进AMD显卡]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/162203757</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/162203757</guid><author>gitblog_00323</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 19:15:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[MXFP4量化 是当下把超大 MoE 模型"瘦身"到专业显卡上推理的热门方案。本文带你认识 **MiniMax-M3.1-Flash-MXFP4-QADv1**——AMD 官方发布的纯 MXFP4 量化检查点，专为 Instinct MI350/MI355 显卡打造。它支持文本、图像、视频输入，原生 1M token 上下文，配合 vLLM 即可直接部署，是 AMD 生态里目前最能打的长上下文多模]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[打造免费本地代码补全助手：Granite-20B-Code-Base GGUF接入IDE完整配置指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/161333427</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/161333427</guid><author>gitblog_00323</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 19:14:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[Granite-20B-Code-Base GGUF 是 IBM 开源的 20B 参数代码大模型量化版，本指南带你一步步在本地部署它并接入 IDE，打造免费、私有、零 API 费用的 AI 代码补全助手，全程无需联网调用云端服务。

## 一、为什么选择 Granite-20B-Code-Base？

[granite-20b-code-base](https://link.gitcode.com]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[碧蓝航线自动化脚本 Alas 从零上手完整指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/163851531</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/163851531</guid><author>gitblog_00323</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 17:59:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[每天上线先收一波委托、刷两圈主线、喂一遍后宅，这套流程要花你二十来分钟。AzurLaneAutoScript（下称 Alas）是一个碧蓝航线自动化脚本，覆盖国服、国际服、日服、台服，把这些重复操作按时间表交给它，你只在需要时看一眼结果。

## 它是什么、为什么值得用

先说清楚 Alas 的定位：它是一个开源脚本，跑在你自己的电脑上，通过 ADB（安卓调试桥，负责往模拟器里发送点击、截图等指令）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AzurLaneAutoScript：解放双手的碧蓝航线智能管家]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/162683269</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/162683269</guid><author>gitblog_00323</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 17:59:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[还在为碧蓝航线中重复的刷图、委托、科研而感到疲惫吗？每天花费数小时在重复操作上，却无法享受游戏真正的乐趣？AzurLaneAutoScript（简称Alas）正是为你量身定制的解决方案——一款能够24小时不间断运行的智能自动化脚本，让你从繁琐的重复劳动中彻底解放。

## 🔥 为什么你需要这个自动化助手？

**时间就是最宝贵的资源**，而碧蓝航线作为一款养成类游戏，需要大量的日常维护。无论是上]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AzurLaneAutoScript：碧蓝航线智能自动化助手终极指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/162139093</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/162139093</guid><author>gitblog_00323</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 17:57:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[还在为每天重复的碧蓝航线日常任务而烦恼吗？想要轻松管理舰队、自动完成科研和委托吗？**碧蓝航线Alas自动化脚本**是你的完美解决方案！这是一款功能强大的免费开源工具，支持国服、国际服、日服和台服，能够24/7全自动运行，接管碧蓝航线几乎所有游戏玩法。从日常任务到大世界探索，Alas都能智能处理，让你真正实现"设置后忘记"的游戏体验。

## 为什么你需要碧蓝航线Alas自动化脚本？

你是否经常]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[什么是BKN Foundry？面向AI智能体的本体驱动业务知识网络平台完整入门指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/153670531</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/153670531</guid><author>gitblog_00323</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 16:49:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[BKN Foundry 是 OpenBKN 开源本体驱动业务知识网络（BKN）平台的技术底座，它为 AI 智能体提供统一数据接入、安全执行与安全治理，让智能体能够准确、安全、可验证地落地到真实业务环境中。本文将用最通俗的语言，带你完整入门这个平台：它解决什么问题、由哪些核心模块组成、如何建模、如何部署，以及如何快速上手第一条查询。

> 💡 先记住一句话：**BKN Foundry 是纯后台框架]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hydro 快速安装指南：从零到可评测的 OJ 环境一次跑通]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/161066903</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/161066903</guid><author>gitblog_00323</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 16:30:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hydro 是新一代信息学在线测评系统（OJ），适合自建课程作业平台、校内竞赛与算法训练站。跟着这份 Hydro 安装教程，你在一台干净 Linux 机器上装完，会得到一个可注册、可管题、可提交代码并看到评测结果的完整实例。

[![Hydro 在线测评系统首页背景](https://raw.gitcode.com/gh_mirrors/hy/Hydro/raw/3c8286dd1350fcd00]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【资源自取】Industrial Gadgets ActiveX Pro：WINCC 动画插件集成完整指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/170540575</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/170540575</guid><author>gitblog_00323</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 15:29:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[做 WINCC 项目时，每个阀门、泵、传送带都要单独画图、手动连线做动画。Industrial Gadgets ActiveX Pro 是一款 WINCC 动画插件，内置现成的工业设备模型与动态效果，导入配置后画面更直观、更专业。

## 🎯 核心能力

- **自带工业设备模型**：大量现成的设备模型与动态效果，直接换上泵、阀门动画，不用从零画起。
- **非编程人员友好**：动画靠简单配置驱]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[REA：30 秒自检，给 AI 编码助手装上一条命令跑通的逆向工作流]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/162095578</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/162095578</guid><author>gitblog_00323</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 14:15:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[手边一个没有源码的 APK，想弄清它的分享按钮到底调了哪个接口？把这事丢给你的 AI 编码助手就行。REA 开源项目里的 reverse-engineer-anything 逆向工作流，正是为"只有成品、没有源码"这种局面准备的：它把一套逆向调查的操作手册交给助手，分析二进制和 JS 应用，给出的每个结论都带证据。

## 装完当天，它替你能干的 5 件事

指令全写在仓库的 [SKILL.md]]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Zotero 插件茉莉花：中文文献元数据抓取、附件匹配与 PDF 大纲]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/162027438</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/162027438</guid><author>gitblog_00323</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 12:48:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文用真实流程介绍 Zotero 插件「茉莉花（Jasminum）」的中文文献工作流：PDF 入库后补齐知网元数据、把下载目录里的 PDF 匹配成附件、为长文建立大纲。适合经常处理 CNKI 文献的科研人员和高校学生。

## 在 Zotero 中安装茉莉花插件并完成首次配置

版本要求：插件 v1.1.43 最低需要 Zotero 9.0.3；AI 元数据识别与 AI 大纲识别需要 Zotero]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用 Fleet 实现合规与可见性：Deputy 全球轮班工作设备的统一设备管理实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/165759251</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/165759251</guid><author>gitblog_00323</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 11:35:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文是一篇基于 Fleet 开源项目（Open device management）的客户实践技术解读，以全球劳动力管理软件提供商 Deputy 的落地案例为骨架，说明企业如何借助 Fleet 的 REST API、osquery 遥测、软件聚合与自托管部署能力，实现对全球设备的合规报告自动化、OS 变更追踪与安全态势的实时可见。读完本文，你将掌握"API 驱动的合规报告流水线 + 基于源码的遥测]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CyberStrikeAI：用一句自然语言命令跑完整安全测试流程，5 分钟启动]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/151631659</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/151631659</guid><author>gitblog_00323</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 11:15:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[CyberStrikeAI 是一款用 Go 编写的 AI 安全测试平台：你用自然语言说清楚目标，它负责规划测试流程、调度 100+ 个内置安全工具，并把结果整理成攻击链和漏洞清单。它主要面向三类用户：

- 想减少重复命令行操作的安全工程师
- 需要常态化安全扫描并留存审计记录的安全团队
- 想观察智能体如何组织并完成安全任务的开发者与学生

## 5 分钟跑起来

安装路径很短：克隆仓库后执行安]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Llama-3.2-11B-Vision-Instruct对话模板与特殊token全解：为什么图像不能配System消息？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/152347463</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/152347463</guid><author>gitblog_00323</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 10:15:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文带你读懂 **Llama-3.2-11B-Vision-Instruct** 的对话模板（chat template）与特殊 token 机制，重点解释一个常见报错：为什么这个视觉模型"图像不能配 System 消息"，并给出一份可直接使用的特殊 token 速查表。

## 📦 仓库里都有什么？

这个仓库是 unsloth 发布的 Llama 3.2 11B 视觉指令模型（基于 Meta]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[scrcpy 投屏与 USB 物理输入共存指南：AOA 与 TCP/IP 调试冲突的完整解决路径]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/161509641</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/161509641</guid><author>gitblog_00323</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 09:35:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文面向 scrcpy 用户，解决一个具体的冲突场景：在 Windows 上，USB 接口的 AOA（Android Open Accessory，安卓开放配件）物理键盘/鼠标输入模式，与 TCP/IP 方式的 adb 调试连接无法同时工作，并给出经官方文档确认的 UHID 替代方案与最终配置。

## 冲突根因定位：为什么 AOA 模式在投屏时必然失败

先明确两条链路各自走的是什么通道：

-]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何为Bielik-11B-v2.5-Instruct构建生产级推理服务：API封装与采样参数调优指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/154330032</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/154330032</guid><author>gitblog_00323</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 22:02:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[Bielik-11B-v2.5-Instruct 是由 SpeakLeash 与 ACK Cyfronet AGH 联合推出的 110 亿参数波兰语大语言模型。本文将手把手教你为它构建生产级推理服务：从认识仓库文件、选择推理框架，到封装 OpenAI 兼容 API，最后系统讲解 temperature、top_p 等采样参数调优技巧，帮助你快速完成大模型 API 部署。

## Bielik-11]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ai-goofish-monitor 闲鱼登录态导出指南：Chrome 扩展点两下，xianyu_state.json 到手]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/160249352</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00323/article/details/160249352</guid><author>gitblog_00323</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 21:49:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一次 clone ai-goofish-monitor，最容易被拦住的正是闲鱼登录态：监控任务启动时要读 `xianyu_state.json`，它只能来自你真实浏览器的登录会话。这篇教程用仓库自带的 Chrome 扩展把 goofish.com cookie 导出完成，不需要任何 Playwright 经验。

## 拿到你要落盘的 xianyu_state.json

任务一启动，日志就报未]]></description><category></category></item></channel></rss>