如何在本地搭建和运行ClusterFuzz实例

如何在本地搭建和运行ClusterFuzz实例

clusterfuzz Scalable fuzzing infrastructure. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/clu/clusterfuzz

前言

ClusterFuzz是一个由Google开发的开源模糊测试基础设施，它能够自动化执行模糊测试、崩溃检测和回归测试等任务。本文将详细介绍如何在本地环境中搭建和运行ClusterFuzz实例，帮助开发者快速了解其核心功能和工作原理。

本地服务器搭建

准备工作

在开始之前，请确保你的系统满足以下要求：

• Python环境（建议3.7+）
• 必要的系统依赖（如gcc、make等）
• 足够的磁盘空间（建议至少10GB）

启动本地服务器

启动ClusterFuzz本地服务器有两种方式：

1. 首次运行或重置数据：

python butler.py run_server --bootstrap

2. 常规运行（不重置数据）：

python butler.py run_server

启动过程可能需要几秒钟时间。当看到类似[INFO] Listening at: http://0.0.0.0:9000的输出时，表示服务器已成功启动。

访问Web界面

服务器启动后，可以通过浏览器访问http://localhost:9000来使用Web界面。

注意事项：

• 本地实例可能会使用9000以外的端口（如9008）进行文件上传等操作
• 如果所需端口被占用或无法访问，可能会导致实例无法正常工作
• 某些高级功能（如崩溃统计和模糊器统计）在本地实例中不可用

本地Bot实例运行

启动Bot

要运行一个本地Bot实例，执行以下命令：

python butler.py run_bot --name my-bot /path/to/my-bot

其中：

• my-bot可以替换为任意名称
• /path/to/my-bot是Bot的工作目录路径

Bot工作目录结构

执行上述命令后，会在指定路径下创建以下结构：

/path/to/my-bot/
└── clusterfuzz/
    ├── bot/          # 包含日志、模糊器和语料库等
    │   └── logs/
    │       └── bot.log  # Bot运行日志
    └── ...           # 其他ClusterFuzz源文件

特殊注意事项

1. GUI应用模糊测试： 如果需要对原生GUI应用进行模糊测试，建议在虚拟帧缓冲区（如Xvfb）中运行Bot，以避免出现GUI对话框干扰测试过程。

2. 日志查看： 可以通过以下命令实时查看Bot日志：

   cd /path/to/my-bot/clusterfuzz/bot/logs
   tail -f bot.log
   

3. 初始错误： 在设置模糊测试任务前，日志中可能会出现Failed to get any fuzzing tasks错误，这是正常现象。

本地存储模拟

ClusterFuzz使用本地文件系统模拟Google Cloud Storage功能。

默认存储位置

默认情况下，存储数据位于ClusterFuzz代码库的以下路径：

local/storage/local_gcs/

自定义存储路径

可以通过以下方式修改默认存储位置：

1. 服务器端： 使用--storage-path参数指定路径：

   python butler.py run_server --storage-path /custom/storage/path
   

2. Bot端： 使用--server-storage-path参数指定相同路径：

   python butler.py run_bot --name my-bot /path/to/my-bot --server-storage-path /custom/storage/path
   

存储结构

在指定的存储路径下，数据按以下方式组织：

<bucket>/
├── objects/      # 存储实际对象文件
│   └── <object path>
└── metadata/     # 存储对象元数据
    └── <object path>

总结

通过本文的介绍，你应该已经掌握了在本地环境中搭建和运行ClusterFuzz实例的基本方法。本地实例虽然缺少部分云服务功能，但对于学习和测试核心功能已经足够。在实际使用中，可以根据需要调整存储路径和运行参数，以满足特定的测试需求。

clusterfuzz Scalable fuzzing infrastructure. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/clu/clusterfuzz