Personae 项目教程

Personae 项目教程

【免费下载链接】Personae 📈 Personae is a repo of implements and environment of Deep Reinforcement Learning & Supervised Learning for Quantitative Trading. 【免费下载链接】Personae 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/Personae

1. 项目的目录结构及介绍

Personae/
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── docs/
│   ├── conf.py
│   ├── index.rst
│   └── ...
├── personae/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py
│   ├── main.py
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── model1.py
│   │   └── ...
│   ├── utils/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── helper.py
│   │   └── ...
│   └── ...
└── tests/
    ├── __init__.py
    ├── test_model1.py
    └── ...
  • LICENSE: 项目的许可证文件。
  • README.md: 项目的介绍文档。
  • requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
  • setup.py: 项目的安装脚本。
  • docs/: 项目的文档目录,包含Sphinx配置文件和文档源文件。
  • personae/: 项目的主要代码目录,包含项目的核心逻辑、配置文件、模型和工具函数。
  • tests/: 项目的测试代码目录,包含各种测试用例。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 personae/main.py。这个文件包含了项目的入口函数,负责初始化配置、加载模型、启动服务等核心逻辑。

# personae/main.py

from personae.config import Config
from personae.models import Model1

def main():
    config = Config()
    model = Model1(config)
    model.run()

if __name__ == "__main__":
    main()
  • Config: 从 personae/config.py 中导入的配置类,用于加载项目的配置参数。
  • Model1: 从 personae/models/model1.py 中导入的模型类,负责具体的业务逻辑。
  • main(): 项目的入口函数,初始化配置和模型,并启动模型运行。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 personae/config.py。这个文件定义了项目的配置类 Config,负责加载和管理项目的配置参数。

# personae/config.py

import os

class Config:
    def __init__(self):
        self.param1 = os.getenv('PARAM1', 'default_value1')
        self.param2 = os.getenv('PARAM2', 'default_value2')
        # 其他配置参数...

    def get_config(self):
        return {
            'param1': self.param1,
            'param2': self.param2,
            # 其他配置参数...
        }
  • Config: 配置类,负责从环境变量中加载配置参数,并提供一个方法 get_config() 返回所有配置参数的字典。
  • os.getenv(): 从环境变量中获取配置参数,如果环境变量未设置,则使用默认值。

通过以上介绍,您可以更好地理解 Personae 项目的目录结构、启动文件和配置文件,从而更方便地进行项目的安装和使用。

【免费下载链接】Personae 📈 Personae is a repo of implements and environment of Deep Reinforcement Learning & Supervised Learning for Quantitative Trading. 【免费下载链接】Personae 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/Personae

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值