Drag-Your-Gaussian：实现直观灵活的3D场景编辑
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/Drag-Your-Gaussian 项目介绍
Drag-Your-Gaussian 是一项针对 3D 场景编辑的开源技术，其核心理念是通过拖拽 3D 高斯分布，实现对场景的有效编辑，同时确保编辑后的场景保持原有的保真度和结构。该技术由一篇名为“Drag Your Gaussian: Effective Drag-Based Editing with Score Distillation for 3D Gaussian Splatting”的论文提出，并在 SIGGRAPH 2025 上展示。
项目技术分析
Drag-Your-Gaussian 的技术核心在于高斯分布的拖拽编辑，结合了高斯分布的灵活性和扩散先验（diffusion prior）的稳定性。以下是项目技术分析的关键点：
- 高斯分布（Gaussian Splatting）：利用高斯分布对 3D 场景进行建模，高斯分布的灵活性和连续性使得编辑更加直观和自然。
- 扩散先验：采用基于 LightningDrag 的扩散先验，为编辑过程提供稳定性，确保编辑结果的可预测性和高质量。
- 分数蒸馏（Score Distillation）：在编辑过程中，通过分数蒸馏技术优化高斯分布的参数，进一步提升编辑的效率和准确性。
项目及技术应用场景
Drag-Your-Gaussian 适用于多种 3D 场景编辑需求，以下是一些典型的应用场景：
- 艺术创作：艺术家可以利用此技术快速调整场景中的对象位置和形态，创作出更加丰富和生动的艺术作品。
- 游戏开发：游戏设计师可以使用 Drag-Your-Gaussian 实现更加灵活和直观的场景编辑，提升游戏场景的交互性和用户体验。
- 虚拟现实：在虚拟现实应用中，用户可以通过拖拽操作，实时调整虚拟环境中的对象，增强沉浸感和交互性。
项目特点
Drag-Your-Gaussian 具有以下显著特点：
- 直观性：通过简单的拖拽操作即可实现对 3D 场景的编辑，降低了用户的操作难度。
- 灵活性：支持对多种场景元素进行编辑，包括对象位置、形状和大小等。
- 保真度：编辑后的场景保持原有的保真度和结构，不会出现失真或变形。
- 易用性：项目提供了详细的安装和使用说明，用户可以快速上手并开始使用。
- 开源协议：遵循 CC BY-NC-SA 4.0 开源协议，代码仅限于学术研究目的。
项目安装与使用
安装
首先，克隆项目仓库并创建新的 conda 环境：
git clone https://github.com/Quyans/Drag-Your-Gaussian.git
cd Drag-Your-Gaussian
git submodule update --init --recursive
conda env create --file environment.yaml
conda activate DYG
数据准备
根据项目需求，准备相应的数据。你可以使用项目提供的示例数据，或遵循 3DGS 数据准备流程。
使用
启动 WebUI 并指定必要的路径参数，即可开始编辑：
python webui.py --colmap_dir <path_to_colmap> --gs_source <path_to_pointcloud.ply> --output_dir <save_path>
例如：
python webui.py --colmap_dir ./data/face/ --gs_source ./data/face/point_cloud.ply --output_dir result
在 WebUI 中进行编辑后，可以导出配置文件并运行相应的训练脚本，以生成编辑后的结果。
总结
Drag-Your-Gaussian 通过其独特的拖拽编辑方法，为 3D 场景编辑提供了新的可能。无论是艺术创作、游戏开发还是虚拟现实，Drag-Your-Gaussian 都能够满足不同用户的需求，是值得尝试的开源项目。通过遵循 CC BY-NC-SA 4.0 开源协议，该项目为学术研究和应用开发提供了宝贵的资源。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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