革命性AI聊天界面chatbot-ui：一站式集成10+主流AI模型
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chatbot-ui 你是否还在为切换不同AI模型（Model）平台而烦恼？是否希望有一个统一界面管理所有AI对话？chatbot-ui正是为解决这些痛点而生——一个开源的AI模型聊天界面，可无缝集成OpenAI、Anthropic、Google等10+主流AI服务提供商的API，让你无需切换平台即可畅享多模型对话体验。
核心优势：为什么选择chatbot-ui？
多模型聚合能力
chatbot-ui通过模块化设计实现了对主流AI服务商的全面支持。核心模型配置集中在lib/models/llm/llm-list.ts文件中，采用数组合并方式组织不同厂商的模型列表：
export const LLM_LIST: LLM[] = [
...OPENAI_LLM_LIST,
...GOOGLE_LLM_LIST,
...MISTRAL_LLM_LIST,
...GROQ_LLM_LIST,
...PERPLEXITY_LLM_LIST,
...ANTHROPIC_LLM_LIST
]
目前已支持的AI服务提供商包括：
- OpenAI（GPT系列模型）
- Anthropic（Claude系列）
- Google（Gemini系列）
- Mistral AI
- Groq
- Perplexity
- Azure OpenAI
- OpenRouter
企业级数据安全架构
项目采用Supabase作为后端存储解决方案，替代了传统的浏览器本地存储，提供更安全可靠的数据管理。数据库迁移脚本supabase/migrations/20240108234540_setup.sql中详细定义了数据表结构和访问权限控制，确保对话历史和敏感信息得到妥善保护。
快速开始：3分钟搭建本地环境
1. 克隆代码仓库
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chatbot-ui
cd chatbot-ui
2. 安装依赖包
npm install
3. 配置环境变量
复制环境变量模板并填充必要配置：
cp .env.local.example .env.local
.env.local.example文件包含了所有必要的配置项，主要包括：
- Supabase连接参数（URL、密钥）
- 各AI服务商API密钥
- 文件上传限制设置
关键配置示例：
# Supabase Public
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=
# API Keys
OPENAI_API_KEY=
ANTHROPIC_API_KEY=
GOOGLE_GEMINI_API_KEY=
MISTRAL_API_KEY=
GROQ_API_KEY=
4. 启动本地服务
npm run chat
服务启动后，访问http://localhost:3000即可使用chatbot-ui。
功能解析：打造个性化AI助手
模型选择与切换
在聊天界面中，通过components/models/model-select.tsx组件实现模型快速切换。该组件读取lib/models/llm/llm-list.ts中定义的模型列表，生成下拉选择菜单，让用户可以随时切换不同厂商的AI模型。
文件上传与检索增强
chatbot-ui支持多种格式文件的上传与处理，包括PDF、DOCX、CSV等。文件处理逻辑位于lib/retrieval/processing/目录，其中：
上传的文件会通过components/chat/file-picker.tsx组件进行管理，支持多文件同时上传和预览。
自定义工具集成
项目支持通过API集成自定义工具，工具配置位于components/chat/tool-picker.tsx。系统已预置多种工具调用能力，API端点定义在app/api/chat/tools/route.ts，可根据需求扩展新的工具功能。
高级配置：优化你的AI体验
调整文件上传限制
默认文件上传限制为10MB，可通过修改.env.local.example中的NEXT_PUBLIC_USER_FILE_SIZE_LIMIT参数调整：
# File size limit for uploads in bytes
NEXT_PUBLIC_USER_FILE_SIZE_LIMIT=10485760
配置Azure OpenAI服务
对于企业用户，可通过以下配置使用Azure OpenAI服务：
AZURE_OPENAI_API_KEY=
AZURE_OPENAI_ENDPOINT=
AZURE_GPT_35_TURBO_NAME=
AZURE_GPT_45_VISION_NAME=
本地模型支持
通过Ollama集成本地运行的AI模型，只需配置Ollama服务地址：
NEXT_PUBLIC_OLLAMA_URL=http://localhost:11434
部署选项：从个人到企业
本地部署（适合个人使用）
完整的本地部署指南可参考README.md，包含Supabase本地实例配置、数据库迁移和应用启动等步骤。
云服务部署（适合团队协作）
项目支持通过Vercel等平台进行云端部署，需完成：
- Supabase云端项目配置
- 环境变量设置
- 数据库迁移(supabase/migrations/)
详细部署步骤请参考README.md中的"Hosted Quickstart"章节。
总结：重新定义AI对话体验
chatbot-ui通过模块化架构和直观的用户界面，解决了多AI模型管理的复杂性，为用户提供了一个统一、高效的对话平台。无论是个人学习、团队协作还是企业应用，都能通过灵活的配置满足不同场景需求。
项目持续更新中，最新动态和功能改进可关注README.md中的"Updates"章节。立即部署体验，开启你的AI对话新旅程！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
