FastCheck入门:编写第一个基于属性的测试

FastCheck入门:编写第一个基于属性的测试

fast-check Property based testing framework for JavaScript (like QuickCheck) written in TypeScript fast-check 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fast-check

什么是基于属性的测试

在传统单元测试中,我们通常会编写"基于示例的测试"(example-based tests),即针对特定输入值验证预期输出。而基于属性的测试(property-based testing)则采用完全不同的思路:它不关注具体输入值,而是关注被测代码应该满足的通用属性。

基于属性的测试框架会自动生成大量随机输入,验证代码在这些输入下是否始终满足预定义的属性规则。这种方法能发现开发者可能忽略的边缘情况,提高测试覆盖率。

测试目标分析

本文以FastCheck项目为例,演示如何为一个简单的数组排序函数sortNumbersAscending编写基于属性的测试。该函数接收数字数组,返回按升序排列的新数组。

传统基于示例的测试可能如下:

test('应该保持已排序数组的顺序', () => {
  expect(sortNumbersAscending([1, 2, 3])).toEqual([1, 2, 3]);
});

test('应该将随机顺序数组按升序排列', () => {
  expect(sortNumbersAscending([3, 1, 2])).toEqual([1, 2, 3]);
});

test('应该将降序数组转为升序', () => {
  expect(sortNumbersAscending([3, 2, 1])).toEqual([1, 2, 3]);
});

识别排序函数的属性

要转换为基于属性的测试,我们需要思考排序函数应该满足的通用属性:

  1. 有序性:对于排序后的数组,任意两个索引i ≤ j,都应满足sortedData[i] ≤ sortedData[j]
  2. 长度一致性:排序前后数组长度不变
  3. 元素一致性:排序后的数组应包含原数组的所有元素

本文重点实现第一个也是最核心的有序性属性。

使用FastCheck实现属性测试

首先导入FastCheck库:

import fc from 'fast-check';

然后实现有序性属性的测试:

test('排序后的数组应满足升序属性', () => {
  fc.assert(
    fc.property(fc.array(fc.integer()), (data) => {
      const sortedData = sortNumbersAscending(data);
      for (let i = 1; i < sortedData.length; ++i) {
        expect(sortedData[i-1]).toBeLessThanOrEqual(sortedData[i]);
      }
    })
  );
});

代码解析:

  1. fc.array(fc.integer()):生成随机整数数组
  2. fc.property:定义测试属性
  3. fc.assert:执行属性验证
  4. 循环验证每个元素都小于等于后一个元素

为什么这种测试更好?

相比基于示例的测试,基于属性的测试具有以下优势:

  1. 更全面的测试覆盖:自动生成大量随机输入,覆盖更多边界情况
  2. 发现隐藏缺陷:可能发现开发者未考虑到的特殊输入组合
  3. 减少测试代码量:一个属性测试可替代多个示例测试
  4. 更接近规范:直接验证代码应该满足的性质而非具体输出

进阶思考

在实际项目中,我们还可以为排序函数添加更多属性测试:

  • 验证排序前后数组长度相同
  • 验证排序后的数组是原数组的排列组合
  • 验证空数组排序后仍为空数组
  • 验证包含重复元素的数组排序正确性

这些属性组合起来,可以构建更强大的测试保障体系,确保代码在各种情况下都能正确工作。

总结

本文通过FastCheck演示了如何从传统单元测试转向基于属性的测试。这种测试方法通过自动生成测试用例并验证通用属性,能够更有效地发现代码缺陷,提高软件质量。对于关键业务逻辑,建议结合基于示例和基于属性的测试,构建更全面的测试策略。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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