Proxy Lite 使用教程
1. 项目介绍
Proxy Lite 是一个轻量级、开源的代理助手,它是 Proxy 项目的简化版本,拥有开放权重。Proxy Lite 由 Convergence AI 开发,旨在提供一种模块化和可扩展的解决方案,使得用户可以轻松地替换环境、求解器或代理。
2. 项目快速启动
要快速启动 Proxy Lite,请按照以下步骤操作:
首先,克隆仓库:
git clone https://github.com/convergence-ai/proxy-lite.git
然后,设置环境:
make proxy
或者手动执行以下步骤:
pip install uv
uv venv --python 3.11 --python-preference managed
uv sync
uv pip install -e
安装 Playwright:
playwright install
使用以下命令直接运行 Proxy Lite:
proxy --help
或者运行本地 Web UI:
make app
3. 应用案例和最佳实践
以下是一个使用 Proxy Lite 的案例:
import asyncio
from proxy_lite import Runner, RunnerConfig
config = RunnerConfig.from_dict({
"environment": {
"name": "webbrowser",
"homepage": "https://www.google.com",
"headless": True # 不显示浏览器界面
},
"solver": {
"name": "simple",
"agent": {
"name": "proxy_lite",
"client": {
"name": "convergence",
"model_id": "convergence-ai/proxy-lite-3b",
"api_base": "https://convergence-ai-demo-api.hf.space/v1"
}
}
},
"max_steps": 50,
"action_timeout": 1800,
"environment_timeout": 1800,
"task_timeout": 18000,
"logger_level": "DEBUG"
})
proxy = Runner(config=config)
result = asyncio.run(proxy.run("Find some markets near Kings Cross and tell me their ratings."))
在这个例子中,Proxy Lite 被配置为在 Web 浏览器环境中运行,执行一个简单的求解器,并使用 Proxy Lite 代理。
4. 典型生态项目
Proxy Lite 是一个可以作为基础的项目,它可以被集成到更大的生态系统或项目中。以下是一些可能与之集成的典型项目:
- 自动化测试:使用 Proxy Lite 来模拟用户操作,进行自动化测试。
- 聊天机器人:将 Proxy Lite 集成到聊天机器人中,提供更复杂的问题解答功能。
- 数据采集:利用 Proxy Lite 的 Web 浏览器环境进行数据采集任务。
Proxy Lite 的开放性和模块化设计使其成为多种应用场景的理想选择。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考