FaceLandmark1000 项目使用教程

FaceLandmark1000 项目使用教程

FaceLandmark1000项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/FaceLandmark1000

1. 项目的目录结构及介绍

FaceLandmark1000 项目的目录结构如下：

FaceLandmark1000/
├── data/
│   └── 20230719091829.jpg
├── model/
│   └── FaceLandmark.onnx
├── src/
│   └── main.py
├── config/
│   └── config.yaml
├── README.md
└── requirements.txt

目录介绍

• data/: 存放示例图片和其他数据文件。
• model/: 存放预训练的模型文件 FaceLandmark.onnx。
• src/: 存放项目的源代码文件，包括启动文件 main.py。
• config/: 存放配置文件 config.yaml。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 src/main.py。该文件主要负责加载模型、读取配置、处理输入图片并输出人脸关键点检测结果。

主要功能

• 加载预训练的 FaceLandmark.onnx 模型。
• 读取配置文件 config.yaml 中的参数。
• 处理输入图片，进行人脸关键点检测。
• 输出检测结果。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 config/config.yaml。该文件包含了项目运行所需的各种参数设置。

配置项

• model_path: 模型文件的路径，例如 model/FaceLandmark.onnx。
• input_image_path: 输入图片的路径。
• output_image_path: 输出图片的路径。
• device: 运行设备，例如 CPU 或 GPU。
• providers: 可用的执行提供者，例如 ['CPUExecutionProvider']。

通过修改 config.yaml 文件，可以调整项目的运行参数，以适应不同的环境和需求。

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以上是 FaceLandmark1000 项目的使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这份文档能帮助你更好地理解和使用该项目。

FaceLandmark1000项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/FaceLandmark1000