eBay TSV Utilities 工具详解：tsv-summarize 数据汇总统计
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ts/tsv-utils 工具概述
tsv-summarize 是 eBay TSV Utilities 工具集中的一个强大命令行工具，专门用于对 TSV（制表符分隔值）文件进行数据汇总统计。它能够计算各种统计指标，并支持按指定字段分组计算，是数据分析师和数据工程师处理结构化文本数据的利器。
基本用法
语法格式
tsv-summarize [选项] 文件 [文件...]
核心功能
tssv-summarize 提供两大类统计功能：
- 全局统计：对整个数据集进行计算
- 分组统计：按指定字段分组后分别计算
示例解析
假设有一个汽车数据文件 data.tsv：
Make Color Time
ford blue 131
chevy green 124
ford red 128
bmw black 118
bmw black 126
ford blue 122
计算各品牌( Make )的最小和平均时间：
tsv-summarize --header --group-by Make --min Time --mean Time data.tsv
输出结果：
Make Time_min Time_mean
ford 122 127
chevy 124 124
bmw 118 122
字段指定方式
tsv-summarize 支持多种字段指定方式：
-
按字段名（需配合
--header选项）--group-by Make --min Time -
按字段编号（从1开始）
--group-by 1 --min 3 -
字段范围（支持连续字段）
--median 1,5-8 -
通配符匹配（支持简单模式匹配）
--median '*_seconds'
自定义输出列名
默认情况下，工具会自动生成列名，但用户也可以自定义：
tsv-summarize --header --group-by 1 --min 3:最快时间 --mean 3:平均时间 data.tsv
输出：
Make 最快时间 平均时间
ford 122 127
chevy 124 124
bmw 118 122
支持的统计操作
tsv-summarize 提供了丰富的统计操作，可分为几大类：
基础统计
--count：计数--first：第一个值--last：最后一个值--retain：保留字段值
极值统计
--min：最小值--max：最大值--range：极差（最大值-最小值）
中心趋势
--mean：算术平均数--median：中位数--mode：众数--quantile：分位数（可指定多个概率值）
离散程度
--mad：中位数绝对偏差--var：方差--stdev：标准差
值分布
--unique-count：唯一值计数--missing-count：缺失值计数--not-missing-count：非缺失值计数--values：所有值（以分隔符连接）--unique-values：所有唯一值（以分隔符连接）
高级功能
数值精度控制
默认输出12位有效数字，可通过 --float-precision 调整：
- 值≤6：设置小数点后位数
- 值>6：设置总有效位数
缺失值处理
提供两种处理方式：
--exclude-missing：排除缺失值--replace-missing STR：用指定字符串替换缺失值
内存考虑
大多数操作采用流式处理，内存占用低。但某些操作（如中位数、分位数计算）需要将所有数据加载到内存，处理大文件时需注意内存限制。
实用技巧
- 多文件处理：可以同时处理多个文件，结果会合并计算
- 复合分组：使用
--group-by field1,field2进行多字段分组 - 批量操作：一个操作符可以应用于多个字段，提高效率
- 分位数计算：支持同时计算多个分位数，如
--quantile Time:0.25,0.5,0.75
性能优化建议
- 对于超大文件，优先选择不需要全量数据加载的操作（如min/max/mean）
- 分组字段的基数（不同值的数量）会影响内存使用
- 数值计算比字符串操作更高效
tsv-summarize 作为 eBay TSV Utilities 的重要组件，为命令行环境下的数据统计分析提供了强大而灵活的工具，特别适合处理结构化文本数据的大规模统计分析任务。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
