Cap4Video 项目使用教程

Cap4Video 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

Cap4Video/
├── data/
│   ├── processed/
│   └── raw/
├── models/
│   ├── __init__.py
│   └── cap4video_model.py
├── configs/
│   ├── default_config.yaml
│   └── custom_config.yaml
├── scripts/
│   ├── train.py
│   ├── evaluate.py
│   └── utils.py
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录结构介绍

• data/: 存放数据文件，包括处理后的数据 (processed/) 和原始数据 (raw/)。
• models/: 包含项目的模型文件，其中 cap4video_model.py 是主要模型定义文件。
• configs/: 存放配置文件，default_config.yaml 是默认配置，custom_config.yaml 是自定义配置。
• scripts/: 包含项目的脚本文件，如训练 (train.py)、评估 (evaluate.py) 和工具函数 (utils.py)。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装文件。

2. 项目的启动文件介绍

启动文件

• scripts/train.py: 用于启动模型训练。
• scripts/evaluate.py: 用于启动模型评估。

使用方法

python scripts/train.py --config configs/default_config.yaml
python scripts/evaluate.py --config configs/default_config.yaml

3. 项目的配置文件介绍

配置文件

• configs/default_config.yaml: 默认配置文件，包含模型训练和评估的基本参数。
• configs/custom_config.yaml: 自定义配置文件，可以根据需要修改参数。

配置文件示例

model:
  name: "cap4video"
  batch_size: 32
  learning_rate: 0.001
data:
  path: "data/processed"
  split: "train"
training:
  epochs: 10
  save_interval: 5

配置文件参数说明

• model/name: 模型名称。
• model/batch_size: 批处理大小。
• model/learning_rate: 学习率。
• data/path: 数据路径。
• data/split: 数据集分割（如 train、val、test）。
• training/epochs: 训练轮数。
• training/save_interval: 模型保存间隔。

以上是 Cap4Video 项目的基本使用教程，包括目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助！