神策数据 JavaScript SDK 全面使用指南

神策数据 JavaScript SDK 全面使用指南

【免费下载链接】sa-sdk-javascript 神策数据官方 Web JavaScript 埋点 SDK,是一款轻量级用于 Web 端和 H5 端的数据采集埋点 SDK。使用原生 JavaScript 技术实现代码埋点、全埋点、可视化全埋点、网页热力图和触达图等功能。 【免费下载链接】sa-sdk-javascript 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/sa-sdk-javascript

神策数据 JavaScript SDK 是一款专业的 Web 端和 H5 端数据采集埋点工具,支持代码埋点、全埋点、可视化全埋点、网页热力图和触达图等功能。作为国内首家开源商用版用户行为采集 SDK,目前已被 1500 多家付费客户使用,在 2500+ 应用中集成部署。

快速开始

安装方式

通过 npm 安装:

npm install sa-sdk-javascript

或通过 CDN 直接引入:

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/sa-sdk-javascript"></script>

基础配置

初始化 SDK 是数据采集的第一步,需要配置正确的参数:

// 基础配置示例
var sensors = window.sensorsDataAnalytic201505;
sensors.init({
  server_url: '你的数据接收地址',
  is_track_single_page: true,
  heatmap: {
    clickmap: 'default',
    scroll_notice_map: 'default'
  }
});

核心功能使用

用户注册与登录

// 注册用户
sensors.login('USER_ID');

事件追踪

// 记录自定义事件
sensors.track('eventName', {
  key1: 'value1',
  key2: 'value2'
});

页面浏览追踪

// 自动记录页面访问
sensors.trackPageView();

高级功能

热力图功能

SDK 支持网页热力图功能,可以直观展示用户的点击热点和浏览行为:

sensors.init({
  heatmap: {
    clickmap: 'default',
    scroll_notice_map: 'default'
  }
});

可视化全埋点

通过可视化界面配置埋点,无需修改代码即可实现数据采集:

// 启用可视化全埋点
sensors.use('VisualizedAutoTrack');

版本特性

当前最新版本为 1.27.11,主要特性包括:

  • 新增 indexedDB 插件支持
  • 优化 TypeScript 类型支持
  • 修复可视化模式下的页面刷新问题
  • 支持鸿蒙系统的 deeplink 功能

最佳实践

数据采集策略

  1. 全面性采集:确保记录所有关键用户行为,包括页面浏览、点击事件、表单提交等
  2. 数据质量控制:定期验证数据准确性,建立数据清洗机制
  3. 隐私合规:确保数据采集符合相关法律法规要求

性能优化建议

  • 合理配置数据发送频率,避免影响页面性能
  • 使用异步加载方式引入 SDK
  • 根据业务需求选择必要的采集功能

生态集成

神策 JavaScript SDK 可以与神策数据生态中的其他产品无缝集成:

  • 神策分析平台:提供深度数据挖掘与可视化分析
  • 神策推荐引擎:基于用户行为数据实现个性化推荐
  • 神策营销云:结合用户行为数据提供精准营销策略

技术支持

如果在使用过程中遇到问题,可以通过以下方式获取帮助:

  • 查看详细文档:docs/implementation-guide.md
  • 参考核心源码:src/trackers/
  • 查阅版本更新说明:CHANGELOG.md

通过本指南,您可以快速掌握神策数据 JavaScript SDK 的核心功能和使用方法,为您的业务提供可靠的数据支撑。

【免费下载链接】sa-sdk-javascript 神策数据官方 Web JavaScript 埋点 SDK,是一款轻量级用于 Web 端和 H5 端的数据采集埋点 SDK。使用原生 JavaScript 技术实现代码埋点、全埋点、可视化全埋点、网页热力图和触达图等功能。 【免费下载链接】sa-sdk-javascript 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/sa-sdk-javascript

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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