RuinedFooocus 开源项目教程

RuinedFooocus 开源项目教程

RuinedFooocus Focus on prompting and generating 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/RuinedFooocus

1. 项目介绍

RuinedFooocus 是一个基于深度学习的图像生成工具，它融合了 Stable Diffusion 和 Midjourney 的优点，为用户提供了简单易用的界面和强大的图像生成功能。通过RuinedFooocus，用户可以轻松地通过文字描述生成高质量的艺术图像，而无需任何技术背景。

2. 项目快速启动

Windows 系统启动步骤

1. 下载 RuinedFooocus： 将 RuinedFooocus 文件下载到本地，使用 7ZIP 解压缩。

2. 运行程序： 解压缩后，运行 "run.bat" 文件启动程序。

3. 下载模型： 首次启动时，程序将自动下载所需模型文件。如果已经拥有模型文件，可以将其复制到相应位置以加快安装过程。

4. 注意： 如果遇到 "MetadataIncompleteBuffer" 错误，表示模型文件损坏，需要重新下载。

Linux 系统启动步骤

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/runew0lf/RuinedFooocus.git
   

2. 设置环境：

   cd RuinedFooocus
   virtualenv venv
   source venv/bin/activate
   pip install -r requirements_versions.txt
   

3. 下载模型： 可以使用以下命令下载模型文件：

   # 下载 sd_xl_base 模型
   wget -P models/checkpoints/ https://example.com/sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors
   # 下载 sd_xl_refiner 模型
   wget -P models/checkpoints/ https://example.com/sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors
   

   或者让 RuinedFooocus 自动下载模型：

   python launch.py
   

4. 启动程序（可选远程端口）：

   python launch.py --listen
   

3. 应用案例和最佳实践

• 自定义风格：通过编辑 settings/styles.csv 文件，用户可以自定义图像生成的风格。
• 多风格应用：用户可以将多个风格应用于一个提示，并通过按钮将风格应用到提示中。
• 保存图像元数据：生成的图像可以嵌入完整的元数据到 PNG 文件中。
• 随机提示生成：通过 "onebuttonprompt" 生成完全随机的提示。
• 控制网（ControlNet）：使用 "PowerUp" 选项卡，用户可以上传控制网基础图像。

4. 典型生态项目

• 扩展分辨率和风格：用户可以通过下拉菜单而不是单选按钮来选择分辨率和风格。
• 自定义路径：在 settings/paths.json 中，用户可以设置自定义路径指向检查点、loras 和输出目录。
• 性能自定义：在 "高级" 选项卡中，用户可以设置各种性能参数，如采样器、调度器、步数、细化步数等。

以上就是 RuinedFooocus 开源项目的简要介绍和快速启动指南。通过遵循上述步骤，用户可以轻松地开始使用这一强大的图像生成工具，并探索其在艺术创作和其他领域的应用。

RuinedFooocus Focus on prompting and generating 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/RuinedFooocus