Deep-Learning-in-Hebrew 项目教程
1. 项目的目录结构及介绍
Deep-Learning-in-Hebrew/
├── 01 - Introduction.pdf
├── 02 - Machine Learning.pdf
├── 03 - Regression.pdf
├── 04 - DNN.pdf
├── 05 - CNN.pdf
├── 06 - RNN.pdf
├── 07 - Deep Generative Models.pdf
├── 08 - Attention.pdf
├── 09 - Computer Vision.pdf
├── 10 - Natural Language Processing.pdf
├── 11 - Reinforcement Learning.pdf
├── 12 - Graph Neural Networks.pdf
├── 13 - PyTorch.pdf
├── LICENSE
├── README.md
└── ספר_25_02_2024.pdf
目录结构介绍
- 01 - Introduction.pdf 至 13 - PyTorch.pdf: 这些文件是项目的主要内容,涵盖了从机器学习基础到深度学习各个领域的详细介绍和教程。
- LICENSE: 项目的许可证文件,本项目使用MIT许可证。
- README.md: 项目的说明文件,包含项目的概述、作者信息和引用方式。
- ספר_25_02_2024.pdf: 可能是项目的最新版本或更新日志。
2. 项目的启动文件介绍
由于该项目主要是PDF格式的教程文档,没有传统的启动文件(如Python脚本或可执行文件),因此不需要启动文件。用户可以直接打开PDF文件进行阅读和学习。
3. 项目的配置文件介绍
该项目没有明显的配置文件,因为其主要内容是PDF格式的教程文档。如果用户需要配置环境来运行某些代码示例,可能需要参考具体的章节内容或外部资源。
以上是基于 Deep-Learning-in-Hebrew
项目的教程内容,希望对你有所帮助!
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考