《AntSpider 项目安装与配置指南》

《AntSpider 项目安装与配置指南》

AntSpider 1000万豆瓣电影/评论/名人/评分数据采集源码分享（内含千万电影数据集，可下载） 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/an/AntSpider

1. 项目基础介绍

AntSpider 是一个开源的爬虫项目，主要针对豆瓣网站的电影、名人、书籍和评论等信息进行数据采集。该项目利用 Python 语言，基于 Scrapy 框架开发，能够高效地从豆瓣网站抓取大量数据。

2. 项目使用的关键技术和框架

• 编程语言：Python
• 爬虫框架：Scrapy
• 数据库：MySQL
• 其他：代理池、随机用户代理（UserAgent）等技术来避免爬取过程中的IP被封。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作：

• 安装 Python 环境（建议使用 Python 3）
• 安装 MySQL 数据库并配置
• 确保你的系统中已安装了 Git

安装步骤：

第一步：克隆项目

打开终端（或命令提示符），输入以下命令克隆项目到本地：

git clone https://github.com/csuldw/AntSpider.git

第二步：配置 MySQL 数据库

1. 进入克隆后的项目目录，找到 scrapy/sql/douban.sql 文件。
2. 将该 SQL 文件中的内容运行在本地 MySQL 数据库中，创建所需的表格。

第三步：安装项目依赖

在项目根目录下运行以下命令安装 Python 依赖：

pip install -r requirements.txt

第四步：配置爬虫

1. 进入 scrapy/douban 目录，找到 settings.py 文件。
2. 根据实际情况配置数据库连接信息、代理设置等。

第五步：开始爬取数据

• 爬取电影信息：

  • 首先爬取电影的 douban_id：

  scrapy crawl movie_subject
  

  • 然后根据 douban_id 爬取电影详细信息：

  scrapy crawl movie_meta
  

• 爬取评论信息：

  • 根据电影的 douban_id 爬取评论信息：

  scrapy crawl movie_comment
  

• 爬取演员信息：

  • 运行以下脚本，将电影中的演员名和演员 ID 抽取出来存放到数据库中：

  python3 scrapy/douban/rebuild_pid.py
  

  • 然后进行演员信息的爬取：

  scrapy crawl person_item
  

• 爬取书籍信息（可选）：

  • 执行以下命令爬取书籍相关的信息：

  scrapy crawl book_subject
  scrapy crawl book_meta
  scrapy crawl book_comment
  

按照以上步骤操作，即可完成 AntSpider 项目的安装和配置，开始进行数据爬取。在操作过程中请确保遵守相关法律法规，并尊重目标网站的 robots.txt 规则。

AntSpider 1000万豆瓣电影/评论/名人/评分数据采集源码分享（内含千万电影数据集，可下载） 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/an/AntSpider