LinkedIn 个人资料抓取 API 使用教程

LinkedIn 个人资料抓取 API 使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/linkedin-profile-scraper-api

项目介绍

linkedin-profile-scraper-api 是一个使用 Puppeteer 无头浏览器实现的 LinkedIn 个人资料抓取工具。该项目能够返回结构化的个人资料数据，并以 JSON 格式输出。通过这个 API，用户可以轻松地抓取 LinkedIn 上的公开个人资料信息。

项目快速启动

安装依赖

首先，克隆项目仓库到本地：

git clone https://github.com/josephlimtech/linkedin-profile-scraper-api.git
cd linkedin-profile-scraper-api

然后，安装必要的依赖：

npm install

配置和运行

在项目根目录下创建一个 .env 文件，并添加必要的配置，例如 LinkedIn 的登录凭证：

LINKEDIN_USERNAME=your_username
LINKEDIN_PASSWORD=your_password

启动抓取服务：

npm start

示例请求

使用 curl 或其他 HTTP 客户端发送请求以抓取 LinkedIn 个人资料：

curl -X GET "http://localhost:3000/scrape?url=https://www.linkedin.com/in/some-profile"

应用案例和最佳实践

应用案例

1. 人才招聘：人力资源部门可以使用此工具快速获取候选人的 LinkedIn 个人资料，以便进行初步筛选和评估。
2. 市场研究：市场研究人员可以通过抓取特定行业或领域的 LinkedIn 个人资料，分析行业趋势和人才分布。
3. 学术研究：学者可以利用此工具收集 LinkedIn 上的数据，进行社会网络分析或职业发展研究。

最佳实践

• 遵守法律法规：确保在使用抓取工具时遵守 GDPR、CCPA 等相关法律法规，尊重用户隐私。
• 合理使用频率：避免频繁请求，以免触发 LinkedIn 的反爬虫机制。
• 数据安全：确保抓取的数据仅用于合法目的，并采取适当的安全措施保护数据。

典型生态项目

Proxycurl LinkedIn APIs

Proxycurl 提供了一个商业级的 LinkedIn 数据抓取 API，具有高请求速率限制（300 请求/分钟），快速响应（约 2 秒），并且数据新鲜度高（88% 的数据是实时抓取的）。Proxycurl 的 API 是 GDPR、CCPA 和 SOC2 合规的，适用于大规模的数据抓取需求。

ScrapIn

ScrapIn 是一个无限制的 LinkedIn 抓取工具，提供免费和付费版本。它允许用户抓取任何 LinkedIn 数据，并具有易于集成的 SDK，适用于需要自动化数据抓取的场景。

通过这些生态项目，用户可以根据自己的需求选择合适的工具，以实现高效、合规的 LinkedIn 数据抓取。

linkedin-profile-scraper-api 🕵️‍♂️ LinkedIn profile scraper returning structured profile data in JSON. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/linkedin-profile-scraper-api