Ambari-Doris-Service 安装与使用指南
1. 项目介绍
Ambari-Doris-Service 是一个用于在 Apache Ambari 上轻松安装和管理 Doris 的 Ambari 堆栈。Doris 是一个分布式 SQL 数据库,适用于实时分析和大数据处理。通过 Ambari-Doris-Service,用户可以方便地在 Hadoop 集群上部署和管理 Doris 服务。
主要功能
- 集成管理:通过 Ambari 界面管理 Doris 服务的安装、配置和监控。
- 自动化部署:支持一键部署 Doris 服务,简化安装过程。
- 角色管理:支持 Doris 的多种角色(如 DORIS_FE、FE_Observer、DORIS_BE)的配置和管理。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
确保系统满足以下要求:
- Linux 操作系统(推荐 CentOS 7.x)
- Java 1.8 及以上
- Apache Ambari 2.7.3 及以上
2.2 下载项目
git clone https://github.com/xiaoxiaopan118/Ambari-Doris-Service.git
cd Ambari-Doris-Service
2.3 安装 Ambari-Doris-Service
# 更改项目目录名称
mv Ambari-Doris-Service Doris
# 编辑配置文件
cd Doris/package/scripts
vim params.py
# 修改版本和文件名
version = '3.1.0.0-78'
doris_filename = 'doris-0.14.0-release'
# 检查 yum 仓库文件
download_url = commands.getoutput('cat /etc/yum.repos.d/ambari-1.repo | grep "baseurl" | head -1 | awk -F \'=\' \'[print $2"doris/' + doris_filename + '.tar.gz"]\'')
# 将 Doris 目录移动到 Ambari-Server 节点
mv Doris /var/lib/ambari-server/resources/common-services
# 重启 Ambari-Server
ambari-server restart
# 重启所有 Ambari-Agent
ambari-agent restart
2.4 安装 Doris 服务
在 Ambari 界面中,选择添加服务,找到 Doris 服务并按照提示完成安装。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 实时数据分析
Doris 适用于需要实时数据分析的场景,如电商平台的实时交易分析、金融行业的实时风控等。通过 Ambari-Doris-Service,可以快速部署 Doris 集群,实现高效的数据查询和分析。
3.2 大数据处理
在大数据处理场景中,Doris 可以作为数据仓库,存储和处理海量数据。结合 Ambari 的管理功能,可以方便地进行集群扩展和性能优化。
4. 典型生态项目
4.1 Apache Ambari
Ambari 是一个用于管理和监控 Hadoop 集群的开源工具。通过 Ambari-Doris-Service,用户可以在 Ambari 界面中统一管理 Doris 服务。
4.2 Apache Hadoop
Doris 可以与 Hadoop 生态系统无缝集成,利用 HDFS 存储数据,并通过 MapReduce 进行数据处理。Ambari-Doris-Service 简化了 Doris 与 Hadoop 的集成过程。
4.3 Apache Spark
Doris 支持与 Spark 的集成,可以通过 Spark 进行复杂的数据处理和分析。Ambari-Doris-Service 提供了便捷的配置和管理功能,方便用户进行 Spark 和 Doris 的联合使用。
通过以上步骤,您可以快速上手 Ambari-Doris-Service,并在实际项目中应用 Doris 进行高效的数据处理和分析。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



