耗子面板与监控告警集成：PagerDuty通知配置-优快云博客

耗子面板与监控告警集成：PagerDuty通知配置

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在Linux服务器管理中，实时监控与及时告警是保障系统稳定运行的关键环节。耗子面板（Pane/Panel）作为一款轻量级Linux管理面板，提供了基础的系统监控功能，但默认未直接集成PagerDuty等第三方告警平台。本文将详细介绍如何通过自定义配置实现耗子面板与PagerDuty的告警通知集成，让服务器异常状态快速触达运维团队。

监控功能基础架构

耗子面板的监控系统核心通过panel:monitoring命令实现数据采集与存储，相关实现位于app/console/commands/monitoring.go。该命令默认每分钟执行一次，收集CPU、内存、网络等关键指标，并将数据存储至monitors数据表。

// 核心监控数据采集逻辑（app/console/commands/monitoring.go 第57行）
info := tools.GetMonitoringInfo()

// 数据持久化（app/console/commands/monitoring.go 第67-69行）
err := facades.Orm().Query().Create(&models.Monitor{
    Info: info,
})

监控数据模型定义在app/models/monitor.go，采用JSON格式序列化存储系统状态信息：

type Monitor struct {
    orm.Model
    Info tools.MonitoringInfo `gorm:"not null;serializer:json" json:"info"`
}

PagerDuty集成原理

PagerDuty作为专业的事件响应平台，支持通过API接收告警事件并触发通知流程。集成需实现以下关键步骤：

告警规则配置：在耗子面板中设置CPU、内存、磁盘等资源的阈值条件
事件转换：将系统监控数据转换为PagerDuty事件格式
API推送：通过PagerDuty Events API v2发送告警通知

PagerDuty事件格式

标准事件 payload 结构示例：

{
  "routing_key": "your-integration-key",
  "event_action": "trigger",
  "payload": {
    "summary": "服务器CPU使用率超过阈值",
    "source": "server-01",
    "severity": "critical",
    "timestamp": "2025-10-05T04:23:13Z"
  }
}

实现步骤

1. 启用系统监控

首先确保耗子面板监控功能已启用，通过设置项models.SettingKeyMonitor控制：

// 监控开关检查（app/console/commands/monitoring.go 第52-55行）
monitor := setting.Get(models.SettingKeyMonitor)
if !cast.ToBool(monitor) {
    return nil
}

可通过面板设置界面或直接修改数据库开启监控：

UPDATE settings SET value = 'true' WHERE `key` = 'monitor';

2. 创建告警触发脚本

在scripts/monitor/目录下创建pagerduty_alert.sh：

#!/bin/bash
# 接收监控指标作为参数
CPU_USAGE=$1
MEMORY_USAGE=$2

# PagerDuty集成密钥
ROUTING_KEY="your-integration-key"

# 阈值判断
if [ $(echo "$CPU_USAGE > 80" | bc) -eq 1 ]; then
  curl -X POST "https://events.pagerduty.com/v2/enqueue" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "routing_key": "'"$ROUTING_KEY"'",
    "event_action": "trigger",
    "payload": {
      "summary": "CPU使用率过高: '"$CPU_USAGE"'%",
      "source": "'$(hostname)'",
      "severity": "critical"
    }
  }'
fi

3. 集成到监控流程

修改监控命令实现，在数据采集后添加告警判断逻辑：

// 在数据保存后添加告警检查（app/console/commands/monitoring.go 第78行后）
// 执行外部告警脚本
cmd := exec.Command("/bin/bash", "/path/to/scripts/monitor/pagerduty_alert.sh", 
    strconv.FormatFloat(info.Cpu, 'f', 2, 64),
    strconv.FormatFloat(info.Memory.Percent, 'f', 2, 64))
output, err := cmd.CombinedOutput()
if err != nil {
    facades.Log().Tags("面板", "告警").Errorf("执行失败: %s, 输出: %s", err.Error(), string(output))
}

4. 配置定时执行

通过耗子面板的Cron功能设置告警检查任务，编辑app/models/cron.go添加定时规则：

// 示例Cron记录
{
    Name:     "PagerDuty告警检查",
    Rule:     "* * * * *", // 每分钟执行
    Command:  "/bin/bash /path/to/scripts/monitor/pagerduty_alert.sh",
    Status:   1,
}

验证与测试

手动触发测试：执行告警脚本测试连通性

bash /path/to/scripts/monitor/pagerduty_alert.sh 90 75

查看监控日志：通过面板日志系统检查执行状态

// 日志记录实现（app/console/commands/monitoring.go 第71-74行）
facades.Log().Tags("面板", "系统监控").With(map[string]any{
    "error": err.Error(),
}).Infof("保存失败")

检查PagerDuty控制台：确认测试事件已正确接收并触发通知

高级配置

多级别告警策略

根据资源使用率设置分级告警：

# 分级阈值示例
if [ $(echo "$CPU_USAGE > 90" | bc) -eq 1 ]; then
  SEVERITY="critical"
elif [ $(echo "$CPU_USAGE > 70" | bc) -eq 1 ]; then
  SEVERITY="warning"
fi

告警抑制机制

添加重复告警抑制逻辑，避免告警风暴：

# 检查最近30分钟内是否已发送相同告警
LAST_ALERT=$(grep "CPU使用率过高" /path/to/alert.log | tail -n 1 | awk '{print $1 " " $2}')
if [ $(date -d "$LAST_ALERT + 30 minutes" +%s) -gt $(date +%s) ]; then
  exit 0
fi

总结

通过本文介绍的方法，我们实现了耗子面板与PagerDuty的告警集成，关键步骤包括监控数据采集、阈值判断、事件转换和API推送。这种集成方案能够帮助运维团队快速响应服务器异常，提高系统可靠性。

后续可进一步优化：

实现面板内可视化告警配置界面
支持更多监控指标与告警渠道
开发告警聚合与升级策略

完整实现代码可参考项目中的scripts/monitor/目录下的示例脚本，以及app/console/commands/monitoring.go中的监控命令实现。

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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考