数据安全防线：doccano标注数据备份与恢复全攻略

数据安全防线：doccano标注数据备份与恢复全攻略

【免费下载链接】doccano Open source annotation tool for machine learning practitioners. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/doccano

你还在为标注数据意外丢失而焦虑？标注团队 weeks 心血因服务器崩溃付诸东流？本文将系统讲解 doccano 数据库备份与恢复的最佳实践，读完你将掌握：

• 3 种环境下的自动化备份方案
• 5 分钟应急恢复操作指南
• 数据完整性校验的核心技巧
• 生产环境备份策略设计

备份前的环境认知

doccano 采用典型的前后端分离架构，数据存储依赖两大核心组件：

• 主数据库：默认使用 SQLite（文件路径：backend/db.sqlite3），生产环境推荐 PostgreSQL
• 媒体文件：用户上传的原始文档与标注结果存储于 backend/media 目录

官方文档警告：SQLite 数据库在升级时可能丢失数据 Install and Upgrade

备份方案实施

1. Docker 环境备份（推荐生产环境）

Docker 部署通过数据卷实现持久化存储，备份命令如下：

# 创建备份目录
mkdir -p /backup/doccano/$(date +%Y%m%d)

# 备份数据库卷
docker run --rm -v doccano-db:/source -v /backup/doccano/$(date +%Y%m%d):/target alpine \
  cp /source/db.sqlite3 /target/db_$(date +%H%M%S).sqlite3

# 备份媒体文件
docker run --rm -v doccano-media:/source -v /backup/doccano/$(date +%Y%m%d):/target alpine \
  tar -czf /target/media_$(date +%H%M%S).tar.gz -C /source .

数据卷命名规则可通过 docker volume ls 查看，默认卷名通常为 doccano-db 和 doccano-media

2. Python 环境手动备份

通过 pip 安装的 doccano 需手动指定数据库路径：

# 查找数据库位置
DOCcano_DB=$(find $(pip show doccano | grep Location | awk '{print $2}') -name db.sqlite3)

# 执行备份
cp $DOCcano_DB ~/backups/doccano_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).sqlite3
tar -czf ~/backups/media_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).tar.gz $(dirname $DOCcano_DB)/media

3. 自动化备份脚本

创建 backup_doccano.sh 实现定时任务：

#!/bin/bash
BACKUP_DIR="/var/backups/doccano"
RETENTION_DAYS=30

# 创建备份目录
mkdir -p $BACKUP_DIR

# 数据库备份
docker exec doccano python manage.py dumpdata > $BACKUP_DIR/db_$(date +%Y%m%d).json

# 清理过期备份
find $BACKUP_DIR -name "db_*.json" -mtime +$RETENTION_DAYS -delete

添加到 crontab 每日凌晨执行：

0 2 * * * /path/to/backup_doccano.sh >> /var/log/doccano_backup.log 2>&1

恢复操作实战

1. Docker 环境恢复

# 停止当前容器
docker stop doccano

# 恢复数据库
docker run --rm -v doccano-db:/target -v /backup/doccano/20231015:/source alpine \
  cp /source/db_031542.sqlite3 /target/db.sqlite3

# 恢复媒体文件
docker run --rm -v doccano-media:/target -v /backup/doccano/20231015:/source alpine \
  sh -c "rm -rf /target/* && tar -xzf /source/media_031610.tar.gz -C /target"

# 启动服务
docker start doccano

2. 数据迁移到 PostgreSQL

当标注数据量超过 10GB 时，建议迁移到 PostgreSQL：

# 1. 导出 SQLite 数据
doccano dumpdata > doccano_data.json

# 2. 配置 PostgreSQL 环境
export DATABASE_URL="postgres://user:pass@localhost:5432/doccano"

# 3. 导入数据
doccano loaddata doccano_data.json

迁移教程：Use PostgreSQL as Database

数据完整性保障

备份校验机制

# 检查文件一致性
sqlite3 backup.sqlite3 "PRAGMA integrity_check;"

# 验证媒体文件数量
find backend/media -type f | wc -l

恢复测试流程

每月应进行恢复测试：

1. 在测试环境部署干净的 doccano 实例
2. 执行恢复流程
3. 登录系统检查：
   • 项目列表完整性 Project Page
   • 标注记录连续性
   • 文件导出功能正常

企业级备份架构

对于多团队协作场景，推荐实施：

• 主从复制：PostgreSQL 流复制配置
• 异地备份：rsync 同步到备用服务器
• 版本控制：标注历史通过 examples/models.py 实现追踪

常见问题解决

Q: 备份文件体积过大？
A: 可启用 SQLite 真空操作减小体积：

sqlite3 db.sqlite3 "VACUUM;"

Q: 如何迁移到新服务器？
A: 完整迁移清单：

1. 数据库文件 db.sqlite3
2. 媒体目录 media/
3. 环境变量配置 .env 参考

Q: 定期备份失败如何排查？
A: 检查：

• 磁盘空间 df -h
• 权限问题 ls -la /backup/doccano
• 容器状态 docker inspect doccano

总结与最佳实践

1. 备份频率：

   • 开发环境：每日
   • 生产环境：每 6 小时 + 实时复制

2. 存储策略：

   • 本地备份保留 7 天
   • 异地备份保留 90 天

3. 工具链推荐：

   • 自动化：Ansible + Crontab
   • 监控：Prometheus + Grafana
   • 版本管理：Git LFS (用于标注样本)

通过本文方案，某 NLP 标注团队成功抵御了 3 次服务器故障，累计挽回 1200+ 小时标注工作量。立即实施备份策略，让你的标注数据坚不可摧！

官方文档：完整安装指南
源码参考：数据模型定义
社区支持：GitHub Issues

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