Simd 项目推荐

Simd 项目推荐

【免费下载链接】Simd C++ image processing and machine learning library with using of SIMD: SSE, AVX, AVX-512, AMX for x86/x64, VMX(Altivec) and VSX(Power7) for PowerPC, NEON for ARM. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/si/Simd

1. 项目基础介绍和主要编程语言

Simd 是一个开源的图像处理和机器学习库，专为 C 和 C++ 程序员设计。该项目充分利用了 SIMD（单指令多数据）CPU 扩展，如 SSE、AVX、AVX-512 和 AMX 用于 x86/x64 架构，以及 NEON 用于 ARM 架构，以提供高性能的图像处理和机器学习算法。

2. 项目核心功能

Simd 库提供了多种高性能的图像处理算法，包括但不限于：

• 像素格式转换
• 图像缩放和过滤
• 从图像中提取统计信息
• 运动检测
• 对象检测和分类
• 神经网络

这些算法通过使用不同的 SIMD CPU 扩展进行了优化，确保在支持这些扩展的硬件上能够达到最佳性能。

3. 项目最近更新的功能

Simd 项目最近更新的功能包括：

• 增加了对 AVX-512-VNNI 和 AMX-BF16 等新 CPU 扩展的支持。
• 改进了内部性能统计功能，使得性能测试更加精确。
• 增加了对 Synet 框架的优化，提升了神经网络的运行效率。
• 引入了对 OpenCV 类型的互操作支持，方便开发者在使用 Simd 和 OpenCV 时进行类型转换。
• 更新了测试框架，增加了更多的测试用例，确保库的稳定性和正确性。

通过这些更新，Simd 项目不仅保持了其在图像处理和机器学习领域的领先地位，还进一步提升了其在不同硬件平台上的兼容性和性能表现。

【免费下载链接】Simd C++ image processing and machine learning library with using of SIMD: SSE, AVX, AVX-512, AMX for x86/x64, VMX(Altivec) and VSX(Power7) for PowerPC, NEON for ARM. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/si/Simd