开源项目推荐:Legally

开源项目推荐:Legally

legally :books: Check the licenses for the NPM packages that you use legally 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/legally

项目基础介绍

Legally 是一个开源项目,旨在帮助开发者和管理员更轻松地管理开源项目的法律合规性。该项目使用 Python 编程语言开发,提供了一套工具和框架,用于自动处理开源许可证和相关法律文档的生成与管理工作。

项目核心功能

  • 许可证管理:自动识别和生成常用的开源许可证,如 MIT、Apache、GPL 等。
  • 版权声明:为项目自动生成合适的版权声明。
  • 依赖项检查:分析项目依赖项的许可证,确保所有依赖项都符合项目所使用的许可证。
  • 自动化工作流程:通过集成持续集成/持续部署(CI/CD)流程,自动化处理许可证和版权声明的更新。

项目最近更新的功能

  • 增加了新的许可证模板:最近更新中,Legally 添加了对更多开源许可证的支持,使项目能够更好地适应不同的需求。
  • 改进了用户界面:用户界面经过了优化,使得配置和管理许可证变得更加直观和方便。
  • 增强了依赖项检查功能:更新了依赖项检查算法,提高了识别和验证依赖项许可证的准确性。
  • 增加了错误处理和日志记录:增强了错误处理机制,并提供了详细的日志记录功能,便于用户追踪和解决可能出现的任何问题。

legally :books: Check the licenses for the NPM packages that you use legally 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/legally

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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