使用Amazon Bedrock构建智能代理：餐厅预订助手开发指南
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/am/amazon-bedrock-workshop 概述
Amazon Bedrock作为AWS提供的全托管生成式AI服务，其代理(Agent)功能允许开发者构建能够执行复杂任务的智能应用。本文将详细介绍如何利用Amazon Bedrock Workshop中的示例，创建一个餐厅预订管理代理系统。
系统架构
该餐厅预订助手代理系统由以下核心组件构成：
- Bedrock代理：基于Claude 3模型，负责理解用户请求并协调各组件工作
- DynamoDB表：存储所有预订记录的数据库
- Lambda函数：处理具体业务逻辑的执行单元
- Action Group：定义代理可执行的操作集合
环境准备
在开始构建前，请确保满足以下条件：
- AWS账户具有足够权限（IAM、Lambda、Bedrock、DynamoDB）
- 目标区域已启用Bedrock服务
- 已获取Claude 3模型的访问权限
核心组件实现
1. 数据库层实现
我们使用DynamoDB创建restaurant_bookings表，设计字段包括：
booking_id：主键，唯一标识每个预订date：预订日期name：预订人姓名hour：预订时间num_guests：用餐人数
# DynamoDB表创建代码示例
table_name = 'restaurant_bookings'
create_dynamodb(table_name)
2. 业务逻辑层实现
Lambda函数包含三个核心方法：
2.1 查询预订详情
def get_booking_details(booking_id):
# 根据booking_id查询DynamoDB获取预订详情
...
# 示例返回结构
{
"booking_id": "abc123",
"date": "2024-05-20",
"name": "张三",
"hour": "19:00",
"num_guests": 4
}
2.2 创建新预订
def create_booking(date, name, hour, num_guests):
# 生成唯一ID并写入DynamoDB
...
# 示例返回结构
{
"booking_id": "新生成的ID"
}
2.3 取消预订
def delete_booking(booking_id):
# 从DynamoDB删除指定记录
...
# 示例返回结构
{
"message": "预订删除成功提示"
}
3. 代理配置
3.1 基础配置
agent_name = 'booking-agent'
agent_description = "餐厅预订管理代理"
agent_instruction = """
你是一个餐厅预订助手，帮助客户查询、创建或取消预订
"""
3.2 模型选择
支持Claude 3系列模型：
- Claude 3 Sonnet：平衡性能与成本
- Claude 3 Haiku：轻量快速响应
3.3 Action Group定义
agent_action_group_name = "TableBookingsActionGroup"
agent_action_group_description = "餐厅预订相关操作"
系统集成
1. 权限配置
需要为代理和Lambda分别创建IAM角色：
- 代理角色：允许访问Bedrock和执行Lambda
- Lambda角色：允许读写DynamoDB
2. 代理创建流程
response = bedrock_agent_client.create_agent(
agentName=agent_name,
agentResourceRoleArn=agent_role_arn,
foundationModel="anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0",
instruction=agent_instruction
)
3. 动作组关联
将Lambda函数作为Action Group关联到代理，定义API Schema描述可用操作。
测试验证
代理创建完成后，可通过以下方式测试：
-
创建预订测试： "我想预订5月20日晚7点的4人桌，名字是张三"
-
查询预订测试： "请帮我查询预订ID为abc123的详情"
-
取消预订测试： "我想取消ID为abc123的预订"
最佳实践建议
- 错误处理：在Lambda中完善异常捕获和友好错误返回
- 输入验证：对日期、人数等参数进行有效性检查
- 性能优化：为高频查询添加DynamoDB索引
- 安全考虑：实施适当的IAM策略最小权限原则
扩展方向
本基础实现可进一步扩展：
- 添加知识库集成：包含餐厅菜单、营业时间等信息
- 实现预订修改功能
- 增加短信/邮件通知能力
- 开发多语言支持
通过本文介绍的方法，开发者可以快速构建一个功能完善的AI代理系统，实现智能化的餐厅预订管理。Amazon Bedrock的代理功能大大简化了复杂AI应用的开发流程，使开发者可以专注于业务逻辑的实现。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
