如何快速修复畸形PNG图片？Deformed-Image-Restorer工具完整教程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Deformed-Image-Restorer Deformed-Image-Restorer是一款专为CTF爱好者和Misc处理人员打造的PNG图片宽高修复工具，能够自动爆破图片宽高并一键修复，无需复杂操作即可解决MISC中常见的畸形图片问题。
📌 为什么选择Deformed-Image-Restorer？
在CTF比赛或日常图片处理中，你是否遇到过这样的情况：下载的PNG图片无法正常显示，或者隐藏的Flag因宽高异常而无法读取？这时一款高效的图片修复工具就成了刚需。
图1：Deformed-Image-Restorer自动修复畸形PNG图片前后效果对比（包含PNG图片修复过程）
Deformed-Image-Restorer的核心优势：
- 适配性强：完美运行于Python3环境，兼容Windows、Linux和macOS
- 操作简单：无需专业知识，新手也能一键处理PNG文件
- 离线可用：完全本地化运行，适合断网比赛环境
- 智能修复：两种模式满足不同需求，自动爆破或手动指定宽高
🚀 快速开始：3步安装使用
1️⃣ 准备环境
确保你的系统已安装Python3，无需额外依赖库，真正做到开箱即用。
2️⃣ 获取工具
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Deformed-Image-Restorer
cd Deformed-Image-Restorer
3️⃣ 两种修复模式任选
自动爆破模式
适合完全未知宽高的情况，工具会智能尝试可能的宽高组合：
python3 Deformed-Image-Restorer.py -i 待修复图片.png
图2：Deformed-Image-Restorer自动爆破模式运行截图（展示PNG宽高修复过程）
手动指定模式
已知正确宽高时，直接输入参数修复：
python3 Deformed-Image-Restorer.py -r 待修复图片.png
图3：手动指定宽高模式操作演示（包含PNG图片修复参数设置）
修复完成后，结果图片会直接保存在当前目录，命名格式为output-xxx.png。
💡 实战案例：从畸形图片中提取Flag
在某次CTF比赛中，选手遇到一张无法正常显示的PNG图片。使用Deformed-Image-Restorer的自动爆破模式后，工具成功修复宽高，隐藏在图片中的Flag清晰可见：
图4：使用工具修复后成功提取CTF Flag的示例（PNG图片修复结果展示）
🛠️ 工具核心模块解析
工具的核心功能由以下模块实现：
- 主程序：Deformed-Image-Restorer.py
- 控制台交互：inc/console.py
- 图片处理：inc/run.py
- 结果输出：inc/output.py
📝 使用注意事项
- 仅支持PNG格式图片处理
- 修复大文件时可能需要耐心等待
- 修复后的图片会自动保存在当前目录
- 如遇问题，可尝试更新Python版本或检查文件权限
🌟 总结
Deformed-Image-Restorer作为一款专注于PNG宽高修复的工具，以其简单易用、高效可靠的特点，成为CTF选手和图片处理爱好者的得力助手。无论你是刚入门的新手还是经验丰富的老手，这款工具都能帮你快速解决畸形图片问题，让隐藏的信息无所遁形。
现在就下载体验，让图片修复变得前所未有的简单！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
