你是否曾在嘈杂环境中通话，对方总是听不清你说什么？传统降噪方案要么效果差强人意，要么耗电惊人。今天介绍的GTCRN，用仅❗️23.7K参数（比一条微博字数还少）的极简设计，实现了专业级语音增强效果。
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gt/gtcrn 如何在手机上实现专业级降噪？
想象一下：在地铁里接听重要电话，背景噪音如潮水般涌来。GTCRN就像一位智能调音师，实时分离人声与噪声，其分组时间卷积循环网络架构如同精密的生产流水线，各司其职又协同工作。
点击查看GTCRN网络结构设计原理
这效果真的能让耳朵怀孕吗？
经过DNS3和VCTK-DEMAND数据集训练的模型，在checkpoints文件夹中静候你的调用。实际测试显示，其处理速度达到🎯39.6 MMACs/秒，实时因子仅为0.07，这意味着在中高端CPU上就能流畅运行。
体验降噪前后音频波形变化对比
技术如何做到如此轻量化？
GTCRN的秘诀在于“分组卷积”设计，这好比让多个小型专家团队并行处理不同任务，既保证效率又控制复杂度。与传统方案相比，它的模型体积比一张表情包还小，却能实现85%的噪声抑制效果。
实际应用场景有多震撼？
- 在线会议救星：背景的键盘声、空调声瞬间消失，只留下清晰人声
- 移动办公利器：在咖啡厅、交通枢纽都能获得录音棚级通话音质
- 智能家居升级：让智能设备在嘈杂环境中准确识别你的每句指令
如何快速上手体验？
只需几个简单步骤：
- 克隆项目：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/gt/gtcrn - 安装依赖：
pip install -r requirements.txt - 运行演示：
python infer.py即可体验实时降噪效果
GTCRN重新定义了轻量级语音增强的可能性，用极致的效率挑战传统认知。无论是开发者集成还是终端用户使用，这都将是一次听觉体验的革命性升级。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
