NuScenes-QA 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
NuScenes-QA 项目的目录结构如下:
NuScenes-QA/
├── docs/
├── LICENSE
├── README.md
├── gitignore
├── requirements.txt
├── setup.py
├── data/
│ ├── annotations/
│ ├── features/
│ └── nuScenes/
├── scripts/
│ ├── data_preparation.py
│ ├── feature_extraction.py
│ └── training_testing.py
├── src/
│ ├── models/
│ ├── utils/
│ └── main.py
└── tests/
目录介绍
docs/: 包含项目的文档文件。LICENSE: 项目的许可证文件。README.md: 项目的介绍和使用说明。gitignore: Git 忽略文件配置。requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。setup.py: 项目的安装脚本。data/: 包含数据集和相关文件。annotations/: 问题和答案的标注文件。features/: 预提取的视觉特征文件。nuScenes/: 原始的 nuScenes 数据集文件。
scripts/: 包含数据准备、特征提取和训练测试的脚本。data_preparation.py: 数据准备脚本。feature_extraction.py: 特征提取脚本。training_testing.py: 训练和测试脚本。
src/: 包含项目的源代码。models/: 模型定义文件。utils/: 工具函数文件。main.py: 项目的主启动文件。
tests/: 包含项目的测试文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 src/main.py。该文件负责项目的初始化、配置加载和主程序的运行。以下是 main.py 的主要功能:
import argparse
from src.utils import load_config
from src.models import Model
def main():
parser = argparse.ArgumentParser(description="NuScenes-QA")
parser.add_argument("--config", type=str, default="config.yaml", help="Path to the configuration file")
args = parser.parse_args()
config = load_config(args.config)
model = Model(config)
model.train()
if __name__ == "__main__":
main()
主要功能
- 解析命令行参数,加载配置文件。
- 加载配置文件并初始化模型。
- 调用模型的训练方法进行训练。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是 config.yaml。该文件包含了项目运行所需的各种配置参数,如数据路径、模型参数、训练参数等。以下是 config.yaml 的一个示例:
data:
annotations_path: "data/annotations"
features_path: "data/features"
nuScenes_path: "data/nuScenes"
model:
name: "baseline"
parameters:
learning_rate: 0.001
batch_size: 32
training:
epochs: 50
save_path: "checkpoints"
配置参数介绍
data: 数据路径配置。annotations_path: 标注文件路径。features_path: 特征文件路径。nuScenes_path: nuScenes 数据集路径。
model: 模型配置。name: 模型名称。parameters: 模型参数。learning_rate: 学习率。batch_size: 批大小。
training: 训练配置。epochs: 训练轮数。save_path: 模型保存路径。
以上是 NuScenes-QA 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助!
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



